Павел Потузак (Pavel Potužák), генеральный директор Aveco, Чехия, в опросе TKT1957 «Мир вещания в 2030 году: 50 экспертных мнений».
- Как, на Ваш взгляд, изменится индустрия бродкастинга в ближайшие пять лет?
- Если смоделировать мир бродкастинга 2030 года, то какую роль будет играть AI?
- Как Ai изменит Ваш сегмент бизнеса?
- Какие профессии AI вытеснит в индустрии бродкастехнологий к 2030 году?
- Прежде всего, нужно задуматься об основе этой индустрии. Она прочна как скала и имеет два мощных фундамента.
Первый — люди хотят развлекаться. Это было актуально тысячи лет назад, ещё более применимо сегодня и останется таким в будущем.
Второй фундамент менее очевиден, но так же силён, если не сильнее: мировым лидерам эта индустрия абсолютно необходима, чтобы влиять на массы, манипулировать ими и вести их за собой. Эта индустрия обречена на вечный расцвет.
Тем не менее, мы все видим, как меняется ландшафт. Новые технологии формируют новые привычки потребителей (или наоборот). Маленькие экраны мобильных устройств учат зрителей не обращать внимания на техническое качество, поэтому гордость инженеров-телевизионщиков угасает. Зрители также не могут и не хотят сосредотачиваться на длинных художественных программах — они потребляют лавину коротких клипов с TikTok или YouTube.
Любой человек с мобильным телефоном и креативным мышлением может создавать привлекающие внимание программы.
Хотя глобальный рекламный бюджет растёт, он распределяется между гораздо большим числом поставщиков контента, поэтому доля каждого вещателя становится меньше.
Так что же будет дальше? Никто не знает. Нам остаётся только продолжать пытаться, адаптироваться, смотреть, какие технические новшества превратятся в применимые концепции, а какие тихо умрут.
- Что ж, программные активы — фильмы и шоу — больше не являются искусством. Они стали расходным материалом. Чтобы выгодно производить такой материал, разрешено всё. Поэтому искусственный интеллект будет (или уже может) создавать сценарии и, конечно же, рисовать сцены и создавать видео.
В текстовой индустрии это уже происходит. Статьи в онлайн-журналах и социальных сетях пишет ИИ. Забавно: есть ИИ, который создаёт статьи, и есть другой ИИ, который их читает. Люди не способны прочитать тонны текстов, поэтому для этого используется ИИ, который предоставляет краткое содержание. Увидим ли мы то же самое в медиаиндустрии, где искусственные создатели будут делать фильмы для искусственных зрителей? Я уверена, что да.
В текстовой индустрии сложился парадокс: ИИ создаёт статьи, а другой ИИ их читает, так как люди не способны прочитать тонны текстов
- Задавать вопрос о том, как ИИ сегментирует информацию, не совсем правильно. Вопрос в том, какими возможностями вы хотите наделить искусственный интеллект и можно ли его этому научить? Сегодня ИИ не всё умеет делать, и я сомневаюсь, что он сможет делать всё в 2030 году. Но, как говорится, «время покажет».
- Мы видели демонстрации технологий, в которых искусственный интеллект «пытается» вести программу. С некоторыми программами это получается легче, чем с другими. Новости отличаются от спорта, а спорт — от развлекательных программ. Чем больше разница между этими форматами, тем выше эмоциональный компонент, а у искусственного интеллекта нет эмоций (спросите мистера Спока). Всё, что он может сделать, — это попытаться угадать, какой контент привлечёт аудиторию и окажет на неё эмоциональное воздействие. Человек способен на большее.
Замедленная съёмка — это не только скорость и начало и конец эпизода, но и корректировка скорости и направления прямо во время эфира, основанная на ощущениях режиссёра. А люди — существа нелогичные (ещё раз спасибо, мистер Спок). Режиссёры могут попросить оператора-постановщика переэкспонировать или недоэкспонировать кадр для творческого эффекта или даже для улучшения картинки. Сможет ли этому научиться искусственный интеллект или все параметры экспозиции будут идеальными по учебнику (и скучными)?
Творческие задачи сложны для искусственного интеллекта. Думаю, в 2030 году они останутся сложными. Задачи, связанные с инженерией и техникой, даются искусственному интеллекту легче. Но пока у нас нет самовосстанавливающихся систем от производителей, я не думаю, что искусственный интеллект сможет всё заменить.
Даже PTZ-камеры на живом мероприятии или параболический микрофон — кажется, это должно быть легко. Искусственный интеллект видит то, что фиксируют другие камеры и микрофоны, и определяет, куда должны быть направлены эти устройства… пока не происходит что-то неожиданное. Конечно, в 99,9 % случаев параболический микрофон направлен на поле, где происходит действие, но этот 0,1 % — это нечто неожиданное, на что реагирует человек.
Поэтому сложно предсказать, какие профессии искусственный интеллект заменит, поскольку мы не знаем, какими будут его возможности в 2030 году. Можно ли научить искусственный интеллект эмоциям? Можно ли научить его отклоняться от сценария и полностью понимать окружающую среду? Если искусственный интеллект не покажет зрителю что-либо, как тот узнает, что он что-то упустил?
Насколько «человечным» может стать искусственный интеллект?
Действительно, в своих продуктах Aveco использует интеллект на основе кремния, но всегда отдаёт предпочтение интеллекту на основе углерода.
Все ответы на опрос “The World of Broadcasting in 2030. Survey of the website tkt1957.com” представлены на сайте tkt1957.com по указанной ссылке.
