Олег Красин, руководитель производства PTF Lab, в опросе TKT1957 «2030 год: AI или инженер? Прогноз 50 экспертов».

1. Как изменится индустрия бродкастинга в ближайшие пять лет?
2. Если мы смоделируем мир бродкаста в 2030 году, какую роль будет играть ИИ?
3. Как искусственный интеллект изменит ваш сегмент бизнеса?
4. Какие профессии ИИ вытеснит в индустрии технологий вещания к 2030 году?

1. В ближайшие пять лет, я не ожидаю каких-то единичных технологических прорывов. Вместо этого, как мне кажется, прогресс будет поступательным. Однажды вы откроете старую запись телешоу начала-середины 20-х годов, которое захотите пересмотреть на Youtube, и ваши глаза и мозг отреагируют так же, как если сейчас вам показать видео 720*576 в интерлейсе.

Мне недавно довелось поработать на Panasonic 500. Камера, на которую 15 лет назад снимали даже сериалы, которая ещё десять лет назад была рабочей лошадкой бродкаста, сейчас и с точки зрения интерфейсов и возможностей, и в плане качества изображения проигрывает крохотной камере BGH-1 того же производителя.
Уже давно что крупных бродкастеров, что рядовых блогеров и стримеров не устраивает «чёткое и резкое ТВ-изображение». Но в то же время законы физики никто не отменял, и создание 100-кратных зум-объективов даже для s35, не говоря уже о FullFrame — задача как в плане экономики (производителя и бродкастера), так и в плане реального применения этой оптики бессмысленная.

При этом мы видим уверенное движение производителей даже кинокамер к бродкаст-сегменту. Alexa 35 Live, встроенные возможности стриминга во многих кинокамерах различных производителей, использование бродкаст-оптики с уменьшением рабочей области матрицы — это реальность даже не сегодняшнего, а уже вчерашнего дня.

Учитывая популярность и распространенность вертикальных видео, я не удивлюсь, если забытый Универсальный Формат Кадра возродится в новом цифровом виде. Сейчас задачи, ставившиеся в прошлом перед УФК, решаются съемкой в OpenGate, но кто знает, может, через пять лет матрицы действительно универсальных кинокамер будут не прямоугольными, а в форме символа плюс, чтобы максимизировать качество изображения как с горизонтальным, так и с вертикальным соотношением сторон.
В кино, на мой взгляд, продолжится сокращение разрыва в качестве материала и удобстве работы между недорогими prosumer- и топовыми решениями.

Если говорить о технологиях и решениях, появления которых я как оператор, жду с нетерпением — это совершенствование и увеличение разнообразия оптических фильтров. Хочется помечтать, что в недалеком будущем больше не нужно будет вставлять фильтры в компендиум или в слот на объективе, адаптере или байонете. Что OLPF, что конверсионные, что диффузионные фильтры будут работать по принципу набирающих популярность eND — без движущихся элементов и без необходимости замены самого фильтра.

Второе, чего бы мне очень хотелось — появление и внедрение новых интерфейсов мониторинга и передачи сигнала взамен довольно требовательному 12G SDI и ненадёжному и недальнобойному HDMI.

2. ⁠К идеям тотального господства искусственного интеллекта в ближайшем будущем я отношусь скептически. Не сомневаюсь, что в ближайшие годы на ИИ будут перекладываться рутинные и хорошо алгоритмизируемые задачи. Например, подготовка съёмочных документов для кино, управление PTZ-камерами и другими роботизированными устройствами, подготовка прокси, пересылка, создание резервных копий и архивирование материалов.

Мне сложно подключиться к волне хайпа по поводу повсеместного внедрения ИИ. Я обучал нейросети для выбора оптимального кодека и параметров кодирования видеофайла в зависимости от его содержания ещё 15 лет назад, будучи студентом факультета «Автоматизация и управление». За эти годы ИИ-технологии показали феноменальный экстенсивный рост, но в плане непосредственно «интеллектуальности» их прогресс выглядит намного скромнее.

3. ⁠Я работаю в PTF Lab, компании, занимающейся внедрением 2D и 3D-графики в прямые спортивные эфиры. У нас в компании AI-инструменты точечно встроены в производственный процесс, что позволяет получить максимальную отдачу от их использования. При этом основным фактором развития PTF является не искусственный, а «естественный» интеллект – профессионализм и таланты наших сотрудников. По моим предыдущим ответам может показаться, что я скептически отношусь к AI, но я очень рад развитию использующих его технологий. Чем совершеннее будут становиться AI-решения, тем более качественно мы сможем выполнять ставящиеся перед нами задачи, сложность которых постоянно возрастает. Таким образом наш сегмент бизнеса развивается вместе с прогрессом AI и аппаратных решений для его применения.

4. ⁠Я не думаю, что в ближайшие пять лет AI существенно поменяет штатные расписания бродкастеров. Возможно, сократится количество вспомогательных позиций, таких как ассистент режиссёра монтажа (поиск, черновую сборку материала, проксирование и синхронизацию будут осуществлять системы на базе AI), разного рода секретари и помощники (не исчезнут совсем, но с новым инструментарием один человек сможет контролировать и успешно выполнять большее количество задач). Представителям творческих профессий, на мой взгляд, не грозит опасность быть заменёнными искусственным интеллектом в обозримом будущем.

Все ответы на опрос “The World of Broadcasting in 2030. Survey of the website tkt1957.com” представлены на сайте tkt1957.com по указанной ссылке.