Ернар Баймолдаев, технический директор 31 канала, Казахстан, на V Международной конференции Broadcasting / Cinema Qazaqstan Post-IBC 2024, 8-9 ноября, Алматы, Казахстан.
Ернар Баймолдаев: Сегодня я хотел бы сконцентрироваться на вопросе интеграции искусственного интеллекта в продакшен-процессы.
Искусственный интеллект — это алгоритм определённых действий с определёнными «мозгами». Он может помочь автоматизировать рутинные задачи:
- монтаж
- распределение
- редактирование.
Некоторые компании, например, IBM Watson, Adobe Sensei, уже используют AI для автоматического создания видеороликов. Они распознают наиболее интересные кадры, основываясь на экспрессии лиц, движении камер и аудиовизуальных подсказках, могут автоматически собирать трейлеры и проморолики.
Использование искусственного интеллекта в камерах
Камеры не стали исключением. Современные камеры оснащены функциями, которые позволяют им распознавать лица, следить за человеком и даже управлять некоторыми процессами.
Например, функция распознавания лиц может быть полезна для обеспечения безопасности или для персонализации контента. Камера может автоматически определять, кто находится перед ней, и предоставлять соответствующую информацию или доступ к определённым функциям.
Функция слежения за человеком позволяет камере автоматически фокусироваться на движущихся объектах или лицах. Это особенно полезно при съёмке видео или проведении видеоконференций, когда необходимо обеспечить чёткое изображение говорящего или активного участника.
Кроме того, искусственный интеллект может использоваться для управления камерой. Например, камера может автоматически настраивать параметры съёмки в зависимости от условий освещения или выбирать оптимальные настройки для получения качественного изображения. Также искусственный интеллект может помочь в создании автоматических эффектов или фильтров, что упрощает процесс обработки фотографий и видео.
Анализ аудитории и персонализация контента
Анализ аудитории и персонализация контента становятся всё более важными аспектами в современном мире. Одним из ярких примеров является платформа YouTube, где у каждого пользователя есть свой аккаунт, к которому привязана определённая информация.
На основе этой информации алгоритмы платформы анализируют предпочтения и интересы пользователя, чтобы выдавать ему наиболее подходящий контент. Это могут быть рекомендации по видео, которые пользователь, скорее всего, захочет посмотреть, или реклама, которая будет соответствовать его интересам.
Ернар Баймолдаев: Мы увидим усиление тренда на персонализированный контент
Персонализация контента позволяет YouTube предоставлять пользователям более релевантный и интересный контент, что, в свою очередь, увеличивает время, проведённое на платформе, и повышает вовлечённость пользователей. Это также способствует росту популярности платформы и привлечению новых пользователей.
Архивация: Упрощение поиска контента, более эффективное использование ресурсов
Архивация данных — это процесс сбора, хранения и организации информации для последующего использования. В современном мире архивация играет важную роль в различных областях, включая телевидение.
Доклад Игоря Калинина: IT-платформа хранения и обработки цифровых данных Nordbox
Одной из проблем, связанных с архивированием телевизионных материалов, является их поиск и доступ к ним. Чтобы упростить этот процесс, можно создать централизованную систему хранения на серверах. Однако даже при наличии такой системы возникает вопрос о том, как быстро и эффективно найти нужный контент.
В этом контексте Google может служить примером того, как искусственный интеллект помогает в решении этой проблемы. Пользователи могут искать определённые кадры или события, и система автоматически выдаёт соответствующие результаты из архива. Это значительно упрощает процесс поиска и делает его более удобным для пользователей.
BBC также внедряет искусственный интеллект для автоматизации процесса каталогизации архивных материалов. Это позволяет сэкономить время и ресурсы, а также обеспечивает более точный и быстрый доступ к необходимым данным.
Улучшение качества изображения и звука
С помощью ИИ можно улучшать качество изображения и звука, автоматизировать рутинные задачи и даже создавать виртуальных ведущих.
Например, существуют платформы для редактирования изображений, такие как Isotope RX. Они автоматически удаляют фон и редактируют изображение по заданным параметрам. Это позволяет ускорить процесс обработки фотографий и видео, а также улучшить их качество.
Виртуальные ведущие, созданные с использованием искусственного интеллекта, уже применяются на телеканалах китайского телевидения. У нас в Atameken есть такие ведущие, которые могут читать новости, проводить интервью или просто развлекать зрителей.
Однако, внедряя искусственный интеллект в процесс создания контента, необходимо учитывать важный момент — человеческие ресурсы. Важно создать рабочий баланс, рационально используя возможности ИИ. Это позволит избежать потери рабочих мест и обеспечить высокое качество продукции.
Таким образом, внедрение искусственного интеллекта в медиаиндустрию может привести к значительным изменениям в работе специалистов. Однако при правильном подходе это может стать новым этапом развития отрасли и открыть новые возможности для творчества и инноваций.
Вопрос: В какие именно технологические процессы продакшен, вещания, организации систем хранения, операторской деятельности можно включить систему искусственного интеллекта?
Ернар Баймолдаев: Монтаж — это процесс создания видео из исходного материала. Искусственный интеллект может помочь в этом процессе, автоматически разрезая и собирая видеоматериал в единую цепочку готового видео. Однако искусственный интеллект не учитывает политику телеканала, которая определяет, каким должен быть итоговый продукт.
В операторской части студии можно использовать 5Z-камеры. Они позволяют получать высококачественное изображение с высокой частотой кадров, что особенно полезно при съёмке быстродвижущихся объектов или сцен с большим количеством деталей. Если установить 3–4 камеры, из которых две будут 5Z, а две — для общих планов (проходки), то получится более разнообразный и интересный материал для монтажа. Это позволит создать более динамичное и увлекательное видео, которое будет соответствовать политике телеканала.
Вопрос: Использование искусственного интеллекта виртуальных ведущих с точки зрения телеканалов — это перспективная вещь либо это просто такой технический изыск, чтобы разнообразить своё производство?
Ернар Баймолдаев: На данный момент применение искусственного интеллекта в создании контента всё ещё находится на стадии развития. Однако прогресс не стоит на месте, и с каждым годом технологии становятся всё более совершенными.
Уже сейчас искусственный интеллект может выполнять множество задач, связанных с созданием контента: от анализа аудитории и персонализации рекомендаций до улучшения качества изображения и звука. Но несмотря на все достижения, пока что очевидно, что контент создан с применением искусственного интеллекта.
Возможно, через несколько лет мы сможем достичь такого уровня развития технологий, при котором созданный искусственным интеллектом контент будет неотличим от настоящего. Это откроет новые возможности для творчества и инноваций в медиаиндустрии.
Владислав Богусевич: На мой взгляд, не хотелось бы не различать искусственный интеллект и реальность. Мы никогда не пытались создать абсолютного совпадения. Все равно искусственный интеллект заключает в себе признаки, отличающие его.
Как руководитель, я не знаю, стал бы я настаивать на внедрении такой системы. Вопрос этот неоднозначный.
Фархад Сарсеков, представитель системного интегратора Aviteng (Турция) в Казахстане: Мне кажется, в 2030 году искусственный интеллект будет играть ещё более важную роль в создании контента. Можно предположить, что к этому времени сформируется гибридная система, в которой ИИ будет автоматизировать рутинные процессы и помогать людям в их работе.
Например, ИИ сможет самостоятельно разрабатывать графику для видео или предлагать варианты текстов для суфлёров. Это позволит специалистам сосредоточиться на более творческих задачах и принимать ключевые решения. Однако люди по-прежнему будут контролировать процесс внедрения новых технологий и выбирать области, где они принесут наибольшую пользу.
Развитие искусственного интеллекта в медиаиндустрии — необратимый процесс. С каждым годом технологии становятся всё более совершенными, и люди уже не могут представить себе работу без них. Гибридная система с участием ИИ позволит создавать более качественный и разнообразный контент, который будет соответствовать потребностям аудитории.
Александр Костылев: В прошлом столетии виниловые пластинки были одним из самых популярных форматов аудиозаписи. Они предлагали аналоговое звучание, которое многие ценители музыки считали более тёплым и естественным по сравнению с цифровыми форматами. Однако со временем виниловые пластинки уступили место кассетам, компакт-дискам и другим цифровым форматам.
С развитием технологий появился формат MP3, который позволил хранить музыку на цифровых носителях в более компактном и удобном виде. Несмотря на то что MP3 стал популярным форматом, некоторые люди начали скучать по аналоговым звукам виниловых пластинок. Это привело к появлению устройств для воспроизведения винила и даже новых записей на этом носителе.
Сегодня мы наблюдаем обратную тенденцию: всё больше людей предпочитают смотреть видео без фильтров. Возможно, это связано с тем, что искусственный интеллект и другие технологии зашли так далеко, что пользователи хотят видеть контент в его естественном виде. Или же это просто желание вернуться к истокам и насладиться оригинальным контентом без дополнительной обработки.
В любом случае, эта тенденция может указывать на то, что люди начинают ценить аутентичность и естественность в контенте. И хотя искусственный интеллект продолжает развиваться и совершенствоваться, возможно, пользователи будут всё чаще выбирать контент без дополнительной обработки, чтобы получить более реалистичное впечатление от него.
Фархад Сарсеков: Искусственный интеллект уже сейчас играет важную роль в различных областях, и медиаиндустрия не стала исключением. Однако человеческий фактор всё ещё остаётся ключевым во многих процессах.
Люди необходимы для того, чтобы продумывать политику телеканала или другого медиа, создавать эмоционально насыщенный и креативный контент. Искусственный интеллект может помочь автоматизировать рутинные задачи, улучшить качество изображения и звука, но он не способен заменить человека в творческих процессах.
Тем не менее профессии будущего будут связаны с использованием искусственного интеллекта. Специалисты должны будут уметь работать с новыми технологиями, анализировать данные и принимать решения на основе полученной информации. Это откроет новые возможности для развития и карьерного роста.
Владислав Богусевич: Вопрос этот действительно неоднозначный, мы затрагивали на наших дискуссиях вопрос искусственного интеллекта со стороны авторских прав. Это специфическое явление, если искусственный интеллект сотворил условный стишок, то как быть с авторством, кому оно принадлежит. Должно быть со временем законодательство каким-то образом подойдет к вопросу, как относиться к творческим продуктам искусственного интеллекта. Если иметь в виду, что искусственному интеллекту можно уже не просто стишок сочинить, а создать настоящий фильм на определённую тему и иметь бесконечные вариации решения.
V Международная конференция Broadcasting / Cinema Qazaqstan Post-IBC 2024 состоялась 8-9 ноября в Алматы, Казахстан, в Университете Туран.
Организаторы: TKT1957, Тракт Азия, Университет Туран.
