Этот алгоритм способен идентифицировать и отслеживать различные объекты, а также дополнительно классифицировать их на конкретные подкатегории, основываясь на их визуальном представлении на изображении.

Улучшенное определение объектов в сложных условиях

Система Panasonic X AI разработана для распознавания объектов даже тогда, когда их внешний вид изменяется факторами, которые обычно затрудняют идентификацию объектов традиционными методами. К таким факторам относятся изменения освещения, ориентации, погоды и фона.

Повышение точности классификации изображений

В ответ на возрастающее использование ИИ для распознавания объектов в различных визуальных медиа, Panasonic использовала эталонный набор данных для разработки техники, которая значительно повышает точность классификации изображений. Эта техника, названная “мультимодальное распределение”, позволяет более точно категоризировать объекты, например, определять конкретные породы животных, типы транспортных средств или различия во внешнем виде, такие как цвет.

Решение проблем распознавания традиционными системами ИИ

Panasonic решила проблему, с которой сталкиваются традиционные системы ИИ при точном распознавании объектов одной категории, которые выглядят по-разному. Компания разработала новый алгоритм классификации, который использует эти различия во внешнем виде. Он применяет двумерную ортонормальную матрицу для захвата широкого диапазона вариаций изображений, тем самым улучшая способность ИИ различать объекты.

Расширение модели классификации

Для лучшего захвата распределения характеристик Panasonic преобразовала традиционный одномерный вектор веса модели классификации в двумерную ортонормальную матрицу. Это изменение позволяет каждому элементу весовой матрицы представлять различные вариации изображения, такие как изменения цвета фона или ориентации объектов.

Будущее применение и влияние на промышленность

Точные сроки интеграции этой технологии в камеры не указаны, но Panasonic планирует продолжать разработку этой технологии распознавания объектов и в конечном итоге реализовать ее в различных отраслях. Компания также сосредоточена на продвижении исследований и разработок этой технологии и обучении специалистов ИИ для ее дальнейшей разработки и внедрения.

Предстоящая презентация на конференции

Panasonic запланировала представить это исследование на конференции IEEE/CVF по приложениям компьютерного зрения (WACV) на Гавайях, которая пройдет с 4 по 8 января 2024 года.

Источник новости: https://tkt1957.com/panasonic-ai-image-recognition/