Пришло время масштабной цифровой трансформации казахстанского телевидения посредством искусственного интеллекта.
Автор – Дмитрий Каминский, начальник отдела технического обеспечения и контроля департамента технического обеспечения АО «РТРК «Казахстан»
В последние годы технологии искусственного интеллекта (ИИ) заметно изменили ландшафт многих отраслей, проникая в самые разные уголки нашей жизни — от медицины до автомобилестроения.
Телевизионное производство не исключение.
Сегодня я бы хотел затронуть такую интересую тему как генеративный искусственный интеллект. Это направление ИИ, которое может создавать контент такой как текст, изображения, видео и музыку. В разрезе телевизионного производства генеративный ИИ имеет огромный потенциал в создании контента в нескольких ключевых областях:
- Создание визуальных эффектов и анимации:
ИИ может использоваться для генерации реалистичных визуальных эффектов и анимации. Это может включать в себя создание фонов, анимацию лиц, спецэффекты и многое другое.
2. Генерация контента на основе скриптов и сценариев:
ИИ может быть использован для создания визуальных сцен и персонажей на основе сценариев. Он может помочь в автоматизации процесса создания концепций и визуализации идей для телевизионных программ и фильмов.
3. Персонализированный контент:
ИИ может быть использован для создания персонализированных рекомендаций телевизионного контента, учитывая предпочтения зрителя. Он может анализировать данные о предпочтениях зрителя и генерировать новые идеи для контента, который больше всего подходит для аудитории.
4. Восстановление качества видео:
ИИ может быть использован для улучшения качества архивных видео. Это может быть полезно для восстановления старых телепередач или фильмов, а также для улучшения качества видео с плохим освещением или низким разрешением.
5. Создание синтезированных ведущих и персонажей:
ИИ может быть использован для создания синтезированных ведущих, дополнительных персонажей и виртуальных анимированных героев для телевизионных программ.
6. Генерация музыки и звукового сопровождения:
В дополнение к визуальным аспектам, ИИ может создавать музыкальное сопровождение и звуковые эффекты для телевизионных программ.
7. Монтаж на лету:
ИИ может автоматически вырезать из прямых эфиров спортивных трансляций интересные моменты и публиковать в социальные сети без участия человека.
8. Автоматическое редактирование видео:
ИИ может помочь автоматизировать процесс редактирования видео, включая обрезку, цветокоррекцию, удаление фонов и другие аспекты постобработки.
Эти возможности ИИ в телевизионном контенте могут улучшить производственные процессы, обогатить визуальный опыт зрителей и даже создать новые формы контента, которые ранее были недоступны.
Бизнес-аналитик по ИИ
В контексте всего вышесказанного наличие бизнес-аналитика, специализирующегося на внедрении инструментов ИИ в телекомпании, становится не просто желательным, но и крайне необходимым шагом. Почему это так важно и какие задачи стоят перед таким специалистом?
Во-первых, бизнес-аналитик по ИИ сможет анализировать внутренние бизнес-процессы телекомпании, выявляя «узкие» места и предлагая оптимизации с помощью инструментов искусственного интеллекта. Это требует глубокого понимания как технических аспектов ИИ, так и специфики телевизионной индустрии.
Второе направление — это анализ рынка существующих инструментов ИИ. Бизнес-аналитик должен не только следить за новейшими разработками в области ИИ, но и уметь оценивать их потенциал для интеграции в существующие процессы телевизионного производства.
Это включает в себя:
- тестирование новых технологий
- адаптацию и настройку под конкретные задачи и потребности телекомпании.
Кроме того, такой специалист может стать связующим звеном между технологическими командами и управленческим составом, помогая топ-менеджменту принимать информированные решения о внедрении новых технологий. Это требует не только технической грамотности, но и умения четко и ясно донести сложные идеи до людей, далеких от технологий.
На создание подобной подотрасли в рамках телевизионного производства потребуются значительные инвестиции и временные ресурсы. Однако, учитывая скорость развития технологий и постоянно растущую конкуренцию на медиарынке, игнорирование потенциала ИИ может обернуться упущенными возможностями и потерей позиций.
В конечном счете, инвестиции в специализированную роль бизнес-аналитика по вопросам ИИ — это вложения в будущее телевизионного производства. Такой шаг позволит телекомпании не только оптимизировать текущие процессы и сократить издержки, но и открыть новые горизонты для креативного и технологического развития.
Также следует отметить, что хотя возможности ИИ в создании видеоконтента на основе текста могут быть впечатляющими, они не обязательно приведут к полному исчезновению определенных профессий. Однако некоторые из них могут столкнуться с существенными изменениями или пересмотром своей функциональности.
Профессии, которые могут столкнуться с вызовами из-за автоматизации создания видеоконтента ИИ
1. Видеопродюсеры и монтажеры:
Использование ИИ для создания видеоконтента на основе текста может значительно ускорить процесс производства видео и уменьшить потребность в людском вмешательстве в некоторых аспектах. Это может привести к сокращению спроса на услуги профессиональных видеопродюсеров и монтажеров.
2. Аниматоры и специалисты по визуальным эффектам:
ИИ также может быть использован для создания анимации и визуальных эффектов на основе текстового описания. Хотя творческие решения и экспертное мастерство могут оставаться важными, автоматизация процесса создания визуального контента может снизить спрос на услуги аниматоров и специалистов по визуальным эффектам.
3. Ведущие и журналисты:
Возможность ИИ создавать видеоконтент на основе текста может также повлиять на роль ведущих и журналистов. В некоторых случаях компании могут предпочесть использовать синтезированные голоса и визуальные элементы для создания новостных репортажей или информационных программ, что может снизить спрос на профессиональных ведущих и журналистов.
4. Рекламные копирайтеры и маркетологи:
Автоматизированное создание видеоконтента на основе текста может также изменить способы продвижения продуктов и услуг. Это может повлиять на роль рекламных копирайтеров и маркетологов, которые традиционно ответственны за создание контента и стратегий рекламы.
Несмотря на потенциальные вызовы, которые могут возникнуть для этих профессий, важно отметить, что автоматизация не обязательно означает полное исчезновение этих работ. Вместо этого она может привести к изменениям в требуемых навыках и функциях, а также способствовать развитию новых профессиональных областей. Например, профессионалы в области создания видеоконтента могут переключиться на разработку и обучение систем ИИ, управление и адаптацию автоматизированных процессов, а также на развитие новых форматов контента, которые могут быть сложны для автоматизации.
