Джереми Кортни, Lawo: ИИ демонстрирует огромную мощь

жереми Кортни (Jeremy Courtney), старший директор, CTO Office, Lawo

Джереми Кортни (Jeremy Courtney), старший директор, CTO Office, Lawo, США, в опросе TKT1957 «2030 год: AI или инженер? Прогноз 50 экспертов».

  1. Как, на Ваш взгляд, изменится индустрия бродкастинга в ближайшие пять лет?
  2. ⁠Если смоделировать мир бродкастинга 2030 года, то какую роль будет играть AI?
  3. ⁠Как Ai изменит Ваш сегмент бизнеса?
  4. ⁠Какие профессии AI вытеснит в индустрии бродкастехнологий к 2030 году?

  1. В постоянно развивающемся мире медиапроизводства индустрия вещания всё больше ожидает гибкие, адаптивные рабочие процессы.

В настоящее время широко используется IP-протокол, который является ключевым фактором для создания гибких рабочих процессов, запускаемых одним нажатием кнопки.

В современных производственных системах новые устройства и сигналы динамически обнаруживаются и безопасно подготавливаются, а обработка сигналов, форматы сигналов и производственные функции могут быть предоставлены или точно настроены пользователем по запросу. Это всё больше соответствует изначальному обещанию, что инфраструктура на основе IP в целом более гибкая.

Тем не менее успех такого гибкого подхода зависит от способности операторов уверенно и быстро использовать эти системы.

Инфраструктура IP обеспечивает большую гибкость в первую очередь за счёт абстрагирования функций, основанных на программном обеспечении, от оборудования, на котором размещаются процессы программного обеспечения.

Единственным требованием к оборудованию является то, чтобы вычислительный экземпляр — физическая локальная платформа, общедоступное облако или даже независимая от поставщика платформа вроде NVIDIA Holoscan for Media — соответствовал требуемым спецификациям. Эволюция стандартных информационных технологий только ускоряется, а это значит, что можно ожидать широкого разнообразия серверов.

Некоторые из них будут иметь всё более мощные центральные и графические процессоры. Другие будут представлять собой различные серверы и персональные компьютеры. Третьи будут оснащены процессорами с высокой энергоэффективностью, предлагающими более высокую пропускную способность внутри системы и снаружи через заменяемые интеллектуальные сетевые карты (NIC).

Это позволит операторам делать больше с меньшими затратами, в то время как возможности обработки данных будут плавно масштабироваться с каждой новой итерацией оборудования. В Lawo это называют «стоять на плечах гигантов».

2. С точки зрения создания контента генеративный искусственный интеллект демонстрирует огромную мощь. Уже сейчас можно загрузить в систему генеративного искусственного интеллекта определённую информацию, чтобы получить пригодный к использованию материал. В Lawo видят множество потенциальных применений этой технологии при условии её разумного и этичного использования.

Фейковые новости уже стали серьёзной проблемой, и по мере развития технологий распознавать дипфейки будет всё сложнее.

С другой стороны, искусственный интеллект эффективно применяется для создания субтитров. Добавление субтитров к видео (в основном для локализации) всегда было трудоёмкой задачей. В целом мы считаем, что за пределами создания контента искусственный интеллект будет полезен в качестве вспомогательного инструмента, хотя он, вероятно, не является универсальным решением всех проблем.

В индустрии телерадиовещания нам повезло с невероятно талантливыми математиками, которые продолжают создавать всё более совершенные алгоритмы. Прелесть алгоритмов в том, что они не требуют обучения и дают очень детерминированные результаты, обеспечивая тем самым операторам вещания предсказуемые, высокопроизводительные и низкозатратные по времени результаты для более эффективного управления рабочей нагрузкой.

3. В Lawo не считают, что искусственный интеллект разрушит наш сегмент бизнеса. Скорее всего, он станет мощным помощником, который дополнит производство медиаконтента с использованием нашего оборудования. По причинам, которые уже обсуждались, маловероятно, что ИИ заменит цифровую обработку звука (DSP) или высококачественную обработку видео.

Мы проверили и испытали алгоритмы, результаты работы которых предсказуемы и детерминированы как с точки зрения производительности, так и с точки зрения задержки. Вероятно, для операторов более ценно предоставлять предсказуемые, надёжные и мощные процедуры, чем обещать нечто, на реализацию чего может уйти время и что может привести к неожиданным результатам.

Тем не менее искусственный интеллект может принести пользу и другими способами. Например, на современной платформе одним из основных требований является мониторинг процессов. Все устройства должны последовательно регистрировать информацию в базе данных с отметками времени, где логи и метрики упорядочены в правильном порядке. Это значительно сокращает время отладки и простоев. Искусственный интеллект может помочь анализировать данные и в конечном итоге предсказывать возможные сбои. Предотвратить проблемы всегда лучше, чем искать решение после того, как они возникли.

Другие области применения могут включать продвинутые алгоритмы автоматического микширования или интеллектуальное развёртывание приложений и сервисов для максимального использования аппаратных и программных ресурсов при ограниченном количестве вычислительных мощностей.

Наконец, с точки зрения поставщика услуг, особенно в области исследований и разработок (R&D), существует несколько инструментов на основе искусственного интеллекта, которые могут ускорить разработку кода. Хотя это, безусловно, желательно, необходимо использовать их правильно, с учётом бизнес-регулирования, поскольку возникает множество юридических проблем, решение которых может потребовать много времени и средств.

  1. Мы считаем, что в сфере телерадиовещания искусственный интеллект сможет полностью заменить лишь небольшое количество специалистов. Как упоминалось ранее, это должны быть задачи, для которых эта технология подходит, например создание субтитров, анализ больших данных, моделирование и симуляция. В целом искусственный интеллект следует рассматривать как инструмент, который помогает людям и повышает их эффективность.

Все ответы на опрос «The World of Broadcasting in 2030. Survey of the website tkt1957.com» представлены на сайте tkt1957.com по указанной ссылке.

Получить информационный бюллетень TKT 1957 Tech

Tech brief:

- Обзоры

- Сравнительные анализы

- Новости технологий и программных решений

Зарегистрируйтесь ниже.