Маргарита Мицни, Etere: Интенсивное использование ИИ сделает все продукты одинаковыми

Маргарита Мицни, менеджер по бизнес-развитию Etere, Италия, в опросе TKT1957 «Мир вещания в 2030 году: 50 экспертных мнений»
Маргарита Мицни на Международной Гибридной Выставке-Конференции Broadcasting / Cinema 2023 Post-IBC 3-4 октября 2023 года в Астане, в Қазмедиа Орталығы, Казахстан

Маргарита Мицни, менеджер по бизнес-развитию Etere, Италия, в опросе TKT1957 «Мир вещания в 2030 году: 50 экспертных мнений».

  1. Как, на Ваш взгляд, изменится индустрия бродкастинга в ближайшие пять лет?
  2. ⁠Если смоделировать мир бродкастинга 2030 года, то какую роль будет играть AI?
  3. ⁠Как Ai изменит Ваш сегмент бизнеса?
  4. ⁠Какие профессии AI вытеснит в индустрии бродкастехнологий к 2030 году?

  1. Мания облаков заканчивается, так как всё возвращается в помещение. Вещательной компании необходимо сократить расходы и обеспечить высокую надёжность, что не совместимо с облаками.

Использование виртуализации будет расти. Виртуализация даёт существенные преимущества в плане экономии средств, повышения эффективности и надёжности.

К основному преимуществам виртуализации относятся избыточность оборудования, снижение затрат, использование готового коммерческого оборудования, гибкость и перспективность, что упрощает модернизацию.

Кроме того, популярность интерфейса сетевых устройств NDI-вещания будет расти.

NDI – бесплатный стандарт, разработанный компанию NewTek. Он позволяет нескольким видеосистемам идентифицироваться и взаимодействовать по IP. Даёт возможность в режиме реального времени кодировать, передавать и принимать высококачественные видео и аудиопотоки с низкой задержкой и точностью до кадра.

Компания Etere поддерживает технологию NewTek с 2014 года, интегрировав свою IT-систему «канал в коробке» Etere ATX.

SMPTE-2022 исчезнет рано или поздно из-за более высокой стоимости и отсутствия совместимости.

Мы станем свидетелями более активного перехода к контенту, предоставляемому по требованию, например, от OTT и видео по запросу, поскольку аудитория всё чаще предпочитает получать доступ к контенту по собственному расписанию и на разных устройствах.

В этом контексте поиск контента станет более важным, поскольку вещатели и создатели контента столкнутся с более жёсткой конкуренцией за зрителей. Технологические инструменты, оптимизирующие целевое профилирование контента, будут важны как никогда. Таким образом, вещание будет больше трансформироваться в поставщиков контента, чем в поставщиков плейлистов.

Монетизация контента также приобретет большее значение, чтобы максимизировать стоимость медиаактивов. Централизованное управление цифровым контентом и метаданными может полностью оптимизировать стоимость активов.

Управление медиактивов от Etere оптимизирует рабочие процессы управления медиа, организует выполнение задач на протяжении всего жизненного цикла и упрощает сложные процессы.

Благодаря возможности добавления богатых метаданных, активы могут быть легко перепрофилированы, что повышает их ценность.

2. В 2030 году мир вещательных технологий будет всё больше полагаться на цифровые инструменты, сокращая потребность в ручном труде.

Искусственный интеллект будет играть большую роль в генерировании аналитических данных и бизнес-аналитики для оптимизации рабочих процессов и устранения узких мест в производительности.

Но с другой стороны интенсивное использование искусственного интеллекта сделает все продукты одинаковые, тогда как человеческая способность изобретать и предсказывать всегда уникальна и неповторима.

Искусственный интеллект будет использоваться в основном для создания сценария контента. Но если все будут его использовать, каждый станет производить похожий продукт, что негативно скажется на монетизации.

Etere в будущем будет играть ключевую роль в этом ландшафте, организуя процессы настолько эффективно, что вещатель смогут сосредоточиться на тех аспектах, которые требуют их внимания, по мере того, как медиактивы и данные продолжат расширяться.

Наличие правильных инструментов для управления рабочими процессами, обработки данных и обеспечения их доставки по назначениям будет иметь большое значение.

Это особенно важно для крупных организаций с распределёнными командами, работающих в разных местах.

Монетизация контента будет по-прежнему играть важную роль в вещательных СМИ.

Благодаря методологии глубокого обучения искусственный интеллект, который использует алгоритмы для автономного изучения, предпочтения аудитории, вещательные компании смогут использовать эти данные для монетизации контента с минимальным ручным вмешательством, и человеческий надзор потребуется только для исправления ошибок.

Постоянно обновляемые данные о предпочтении аудитории позволяют вещателям управлять и предоставлять целевые рекламные вставки, которые будут более релевантными для их аудитории.

Это позволяет в реальном времени вставлять видеоклипы, логотипы, графические наложения и прокручивающийся текст в сохраненный прямой контент на неограниченном количестве каналов как в автоматическом, так и в ручном режиме.  Эта возможность повысит эффективность и результативность вещательных операций, обеспечивая увлекательность и монетизацию контента.

  1. Искусственный интеллект не оказывает и не будет оказывать существенного влияния на наш сегмент бизнеса, но он улучшает опыт наших пользователей за счёт лучшей автоматизации интеллектуальной аналитики.
  • В экосистему Etere интегрирована технология искусственного интеллекта нового поколения для управления медиактивами. Например, в настоящее время в Etere реализованы различные функции автоматической маркировки метаданных, в том числе распознавание лиц. Используя распознавание образов, Etere анализирует отдельные сцены в медиатеке и в считанные секунды выдаёт список совпадений. Это передовая технология распознавания лиц эффективна даже для медиафайлов с плохим освещением и неясным ресурсом.
  • Речь в текст. Инструмент создания субтитров для скрытых титров Etere поддерживает Google Cloud Speech to Text. Включено до 120 языков. Каждый язык может быть указан в параметрах кода запроса на распознавание. Etere поддерживает преобразование речи в текст, потоковую передачу в реальном времени, обработку голосовых команд и аудиотранскрипцию из call-центров. Кроме того, Etere может обрабатывать предварительно записанный звук с помощью технологии машинного обучения Google.
  • Технология оптического распознавания символов и видеоизображения. Идентификация внутри цифрового изображения. Обычное использование для распространения текста в сканированных документах и фотографиях. Благодаря интеграции технологии OCR пользователи Etere могут контролировать физические бумажные документы или изображения, доступные электронные версии с текстом с возможностью поиска. Благодаря внедрению этих передовых функций, основанных на искусственном интеллекте Etere, предоставляет своим пользователем мощные инструменты для повышения эффективности работы и оптимизации рабочих процессов.

В ближайшем будущем наши технологии станут ещё умнее, чтобы подготовить пользователь к будущему вещаниям. Мы довольно скептически относимся к искусственному интеллекту. Он кажется скорее тенденцией, чем реальным инструментом, и это не то, что изменит ближайшее будущее.

С появлением AI роли программистов, планировщиков и медианалитиков, скорее всего, перерастут в более аналитические. Эти специалисты будут работать с данными, полученными с помощью искусственного интеллекта, оптимизировать процессы, исправлять ошибки и анализировать, как использовать эти данные для повышения эффективности работы в узких местах.

Все ответы на опрос “The World of Broadcasting in 2030. Survey of the website tkt1957.com” представлены на сайте tkt1957.com по указанной ссылке.