Маргарита Мицни, Etere: Интенсивное использование ИИ сделает все продукты одинаковыми

Маргарита Мицни, менеджер по бизнес-развитию Etere, Италия, в опросе TKT1957 «Мир вещания в 2030 году: 50 экспертных мнений»
Маргарита Мицни на Международной Гибридной Выставке-Конференции Broadcasting / Cinema 2023 Post-IBC 3-4 октября 2023 года в Астане, в Қазмедиа Орталығы, Казахстан

Маргарита Мицни, менеджер по бизнес-развитию Etere, Италия, в опросе TKT1957 «Мир вещания в 2030 году: 50 экспертных мнений».

  1. Как, на Ваш взгляд, изменится индустрия бродкастинга в ближайшие пять лет?
  2. ⁠Если смоделировать мир бродкастинга 2030 года, то какую роль будет играть AI?
  3. ⁠Как Ai изменит Ваш сегмент бизнеса?
  4. ⁠Какие профессии AI вытеснит в индустрии бродкастехнологий к 2030 году?

  1. Мания облаков заканчивается, так как всё возвращается в помещение. Вещательной компании необходимо сократить расходы и обеспечить высокую надёжность, что не совместимо с облаками.

Использование виртуализации будет расти. Виртуализация даёт существенные преимущества в плане экономии средств, повышения эффективности и надёжности.

К основному преимуществам виртуализации относятся избыточность оборудования, снижение затрат, использование готового коммерческого оборудования, гибкость и перспективность, что упрощает модернизацию.

Кроме того, популярность интерфейса сетевых устройств NDI-вещания будет расти.

NDI – бесплатный стандарт, разработанный компанию NewTek. Он позволяет нескольким видеосистемам идентифицироваться и взаимодействовать по IP. Даёт возможность в режиме реального времени кодировать, передавать и принимать высококачественные видео и аудиопотоки с низкой задержкой и точностью до кадра.

Компания Etere поддерживает технологию NewTek с 2014 года, интегрировав свою IT-систему «канал в коробке» Etere ATX.

SMPTE-2022 исчезнет рано или поздно из-за более высокой стоимости и отсутствия совместимости.

Мы станем свидетелями более активного перехода к контенту, предоставляемому по требованию, например, от OTT и видео по запросу, поскольку аудитория всё чаще предпочитает получать доступ к контенту по собственному расписанию и на разных устройствах.

В этом контексте поиск контента станет более важным, поскольку вещатели и создатели контента столкнутся с более жёсткой конкуренцией за зрителей. Технологические инструменты, оптимизирующие целевое профилирование контента, будут важны как никогда. Таким образом, вещание будет больше трансформироваться в поставщиков контента, чем в поставщиков плейлистов.

Монетизация контента также приобретет большее значение, чтобы максимизировать стоимость медиаактивов. Централизованное управление цифровым контентом и метаданными может полностью оптимизировать стоимость активов.

Управление медиактивов от Etere оптимизирует рабочие процессы управления медиа, организует выполнение задач на протяжении всего жизненного цикла и упрощает сложные процессы.

Благодаря возможности добавления богатых метаданных, активы могут быть легко перепрофилированы, что повышает их ценность.

2. В 2030 году мир вещательных технологий будет всё больше полагаться на цифровые инструменты, сокращая потребность в ручном труде.

Искусственный интеллект будет играть большую роль в генерировании аналитических данных и бизнес-аналитики для оптимизации рабочих процессов и устранения узких мест в производительности.

Но с другой стороны интенсивное использование искусственного интеллекта сделает все продукты одинаковые, тогда как человеческая способность изобретать и предсказывать всегда уникальна и неповторима.

Искусственный интеллект будет использоваться в основном для создания сценария контента. Но если все будут его использовать, каждый станет производить похожий продукт, что негативно скажется на монетизации.

Etere в будущем будет играть ключевую роль в этом ландшафте, организуя процессы настолько эффективно, что вещатель смогут сосредоточиться на тех аспектах, которые требуют их внимания, по мере того, как медиактивы и данные продолжат расширяться.

Наличие правильных инструментов для управления рабочими процессами, обработки данных и обеспечения их доставки по назначениям будет иметь большое значение.

Это особенно важно для крупных организаций с распределёнными командами, работающих в разных местах.

Монетизация контента будет по-прежнему играть важную роль в вещательных СМИ.

Благодаря методологии глубокого обучения искусственный интеллект, который использует алгоритмы для автономного изучения, предпочтения аудитории, вещательные компании смогут использовать эти данные для монетизации контента с минимальным ручным вмешательством, и человеческий надзор потребуется только для исправления ошибок.

Постоянно обновляемые данные о предпочтении аудитории позволяют вещателям управлять и предоставлять целевые рекламные вставки, которые будут более релевантными для их аудитории.

Это позволяет в реальном времени вставлять видеоклипы, логотипы, графические наложения и прокручивающийся текст в сохраненный прямой контент на неограниченном количестве каналов как в автоматическом, так и в ручном режиме.  Эта возможность повысит эффективность и результативность вещательных операций, обеспечивая увлекательность и монетизацию контента.

  1. Искусственный интеллект не оказывает и не будет оказывать существенного влияния на наш сегмент бизнеса, но он улучшает опыт наших пользователей за счёт лучшей автоматизации интеллектуальной аналитики.
  • В экосистему Etere интегрирована технология искусственного интеллекта нового поколения для управления медиактивами. Например, в настоящее время в Etere реализованы различные функции автоматической маркировки метаданных, в том числе распознавание лиц. Используя распознавание образов, Etere анализирует отдельные сцены в медиатеке и в считанные секунды выдаёт список совпадений. Это передовая технология распознавания лиц эффективна даже для медиафайлов с плохим освещением и неясным ресурсом.
  • Речь в текст. Инструмент создания субтитров для скрытых титров Etere поддерживает Google Cloud Speech to Text. Включено до 120 языков. Каждый язык может быть указан в параметрах кода запроса на распознавание. Etere поддерживает преобразование речи в текст, потоковую передачу в реальном времени, обработку голосовых команд и аудиотранскрипцию из call-центров. Кроме того, Etere может обрабатывать предварительно записанный звук с помощью технологии машинного обучения Google.
  • Технология оптического распознавания символов и видеоизображения. Идентификация внутри цифрового изображения. Обычное использование для распространения текста в сканированных документах и фотографиях. Благодаря интеграции технологии OCR пользователи Etere могут контролировать физические бумажные документы или изображения, доступные электронные версии с текстом с возможностью поиска. Благодаря внедрению этих передовых функций, основанных на искусственном интеллекте Etere, предоставляет своим пользователем мощные инструменты для повышения эффективности работы и оптимизации рабочих процессов.

В ближайшем будущем наши технологии станут ещё умнее, чтобы подготовить пользователь к будущему вещаниям. Мы довольно скептически относимся к искусственному интеллекту. Он кажется скорее тенденцией, чем реальным инструментом, и это не то, что изменит ближайшее будущее.

С появлением AI роли программистов, планировщиков и медианалитиков, скорее всего, перерастут в более аналитические. Эти специалисты будут работать с данными, полученными с помощью искусственного интеллекта, оптимизировать процессы, исправлять ошибки и анализировать, как использовать эти данные для повышения эффективности работы в узких местах.

Все ответы на опрос «The World of Broadcasting in 2030. Survey of the website tkt1957.com» представлены на сайте tkt1957.com по указанной ссылке.

Получить информационный бюллетень TKT 1957 Tech

Tech brief:

- Обзоры

- Сравнительные анализы

- Новости технологий и программных решений

Зарегистрируйтесь ниже.