Джейкоб Цзо (Jacob Zuo), основатель и технический директор Kiloview, в опросе TKT1957 «Мир вещания в 2030 году: 50 экспертных мнений».
1. Как изменится индустрия бродкастинга в ближайшие пять лет?
2. Если мы смоделируем мир бродкаста в 2030 году, какую роль будет играть ИИ?
3. Как искусственный интеллект изменит ваш сегмент бизнеса?
4. Какие профессии ИИ вытеснит в индустрии технологий вещания к 2030 году?
- Прогнозировать будущее технологий всегда смело и сложно. Однако, анализируя текущее состояние технологий в индустрии телерадиовещания и связанной с ней IT-сфере, мы можем выявить тенденции и сделать творческие прогнозы.
Наш основной прогноз заключается в том, что в течение следующих пяти лет индустрия телерадиовещания и технологии вещания неизбежно глубоко сольются с IT и интернет-отраслями. В этом результате нет сомнений.
Интеграция телерадиовещания с IT и интернетом сначала потребует решения проблемы единых технических стандартов для производства и распространения контента. Это включает в себя технологии передачи на основе IP, стандарты видео- и аудиоформатов, которые подходят для захвата, производства, интернет-передачи и распространения, а также нормы применения супервычислений IT при создании видеоконтента и обработке изображений. Хотя этот вопрос остаётся нерешённым из-за исторических различий в развитии отрасли, это не мешает нашему смелому представлению о будущем.
Как только эта фундаментальная проблема (инфраструктурная работа) решится, технологические барьеры между отраслями будут устранены, мощные IT-технологии расширят возможности индустрии телерадиовещания, а огромный спрос на производство и распространение высококачественного контента в телерадиовещании, в свою очередь, будет стимулировать развитие и преобразования в IT и интернет-технологиях. Это создаст потрясающий «химический эффект»:
Прежде всего, среди этих изменений — повсеместное применение искусственного интеллекта в создании контента для телерадиовещания. ИИ возьмёт на себя такие роли, как оператор, осветитель, звукорежиссёр/звукооператор, колорист, режиссёр, редактор сценария, продюсер, арт-дизайнер, гримёр и культурный и креативный дизайнер и т. д. Искусственный интеллект может практически заменить любого специалиста в индустрии телерадиовещания! Это может показаться невероятным, но эти изменения уже происходят. Представьте, как технология искусственного интеллекта будет трансформировать качество и эффективность создания контента для телерадиовещания в ближайшем будущем по мере своего развития и потенциального достижения или превышения человеческого уровня интеллекта!
ИИ может заменить любого специалиста в индустрии телерадиовещания
Хотя влияние искусственного интеллекта на индустрию может вызывать некоторую тревогу, нам не следует чрезмерно беспокоиться. Мы должны всегда верить в то, что технологический прогресс служит человечеству, а не бросает ему вызов, и у нас есть возможность контролировать эти разработки. Независимо от того, являемся ли мы создателями контента, продюсерами, дистрибьюторами, потребителями или разработчиками технологий для индустрии и производителями оборудования, такими как Kiloview, мы должны чётко понимать, что влияние ИИ заключается в повышении нашей эффективности в творчестве и производстве, изменении моделей и привычек потребления, а также в преобразовании пути технологического развития. Короче говоря, ИИ значительно повысит производительность, став отличительной чертой четвёртой промышленной революции, подобно предыдущим трём.
Будучи разработчиком и производителем отраслевых продуктов, Kiloview также может предвидеть больше возможностей с точки зрения продуктов, технологий и практик.
Джуди Цзо, Kiloview: Мы представляем наш новейший продукт – беспроводной энкодер P3 mini 4G
В течение следующих пяти лет технология AV over IP будет полностью интегрирована в индустрию телерадиовещания (и более широкую индустрию вещания/Pro AV), заменив большинство традиционных технологий передачи и производства. AV over IP станет движущей силой комплексной IT-трансформации камер, методов передачи, обработки данных и видео-/аудиопроизводства и телерадиовещания. Это позволит программным технологиям проникнуть во все аспекты создания контента. ИИ ещё шире заменит повторяющиеся задачи, выполняемые профессионалами, а передовые IT-технологии значительно снизят затраты на оборудование при одновременном повышении эффективности и гибкости.
В течение следующих пяти лет глубокая интеграция телерадиовещания, IT и интернета продолжится, что приведёт к постепенному стиранию границ между отраслями. Технологические и модельные инновации были движущей силой быстрого развития IT-сектора, представленного интернетом. Как только индустрия телерадиовещания глубоко сольётся с IT, этот инновационный импульс коренным образом изменит бизнес-ландшафт и технические системы, разработанные в телерадиовещании за последнее столетие.
Эта трансформация обусловлена технологическими изменениями, которые вызывают сдвиги в форматах контента, методах производства, моделях потребления и получения дохода, а также каналах распространения. Эти изменения уже знакомы нам: всё больше контента создаётся отдельными людьми; мы получаем доступ к контенту через OTT-платформы; для потребления контента и взаимодействия с ним мы предпочитаем прямые трансляции, социальные сети и короткие видео. С точки зрения производственных технологий, облачные методы производства кардинально меняют наши рабочие процессы. Все это неотделимо от интернета.
В течение следующих пяти лет мы станем свидетелями упадка или даже исчезновения многих традиционных предприятий и технологий. Передовые IT-технологии и коммуникационные технологии изменят наши рабочие процессы. Традиционную спутниковую ретрансляцию заменит технология передачи данных через интернет 5G. Технология агрегации многоканальной передачи 5G обеспечивает гораздо более высокую стабильность, надёжность и пропускную способность по сравнению с традиционной спутниковой ретрансляцией, а её стоимость составляет лишь часть стоимости спутниковой передачи.
Строительство студий станет проще, «умнее» и легче. Исчезнут традиционные кабельные соединения, громоздкое передающее оборудование и пульты управления производством. Видео- и аудиоконтент будет передаваться в облако, и благодаря программному обеспечению и технологиям искусственного интеллекта для создания сложного контента потребуется минимум человеческих ресурсов и затрат.
- Роль ИИ в вещательной отрасли можно разделить на две основные категории: во-первых, ИИ, основанный на знаниях и опыте обучения, который помогает профессионалам решать сложные и повторяющиеся задачи с помощью таких методов, как распознавание целей и машинное зрение; во-вторых, AIGC (контент, генерируемый искусственным интеллектом), который помогает или способствует решению творческих и воображаемых задач.
Когда мы думаем об искусственном интеллекте, то представляем большие модели, мультимодальные системы, предварительное обучение и генеративные модели. На эти концепции влияют впечатляющие возможности AIGC (AI Generated Content).
AIGC наиболее удивителен в применении к созданию контента для телерадиовещания и творчеству. Замечательное воображение, потрясающие спецэффекты и фантастические виртуальные реальности — к 2030 году всем этим будет управлять AIGC, что станет обычным делом и доступным.
Однако не все аспекты экосистемы индустрии телерадиовещания потребуют AIGC и больших моделей. Системам интеллектуального автоматического слежения с роботизированными манипуляторами могут потребоваться только хорошо обученные небольшие нейронные сети и обычные алгоритмы компьютерного зрения; то же самое относится к системам цветокоррекции и интеллектуального управления освещением. Мы не должны сосредотачиваться исключительно на AIGC и больших моделях; на самом деле небольшие нейронные сети могут сыграть более значительную роль в решении практических отраслевых задач.
- В будущем искусственный интеллект (ИИ) в индустрии телерадиовещания можно разделить на следующие области применения и функциональные модули:
Создание и производство контента
ИИ будет использоваться для автоматического создания новостных репортажей, спортивных событий и различных программ (включая сценарии и видеоконтент), что значительно повысит эффективность производства. ИИ способен анализировать огромные объёмы материала и автоматически редактировать контент в соответствии с предпочтениями аудитории. Более того, мощный AIGC окажет решающую помощь в творческих процессах и даже полностью заменит человеческое творчество.
Улучшенный пользовательский опыт
Уникальный механизм анализа привычек пользователей и рекомендаций контента в TikTok достиг огромного коммерческого успеха. Это вдохновляет нас исследовать потенциальную коммерческую ценность искусственного интеллекта в оптимизации пользовательского опыта. Анализируя историю просмотров и предпочтения, а также объединяя интеллектуальное распознавание содержания программ ИИ, можно создать точные персонализированные системы рекомендаций по контенту. Ассистенты на базе больших моделей могут предлагать рекомендации по программам и интерактивные услуги в реальном времени, точно понимая намерения пользователей и улучшая их опыт.
Интеллектуальное вещательное оборудование и автоматическая съёмка без участия человека
Будущее вещательное оборудование будет полностью интегрировано с искусственным интеллектом, от захвата звука и кодирования/декодирования изображения до передачи и управления:
- ИИ может оптимизировать качество видео- и аудиосигнала
- Технология сжатия видео на основе ИИ обеспечит превосходное качество изображения при дальнейшем снижении потребления полосы пропускания
- – ИИ поможет оптимизировать передачу сигнала и уменьшить задержку; мониторинг в реальном времени и прогнозирование неисправностей с помощью ИИ значительно улучшат стабильность и удобство использования оборудования, помимо прочих преимуществ.
Конечная цель производства контента — заменить ручной труд машинами и ИИ, добившись полной автоматизации всего процесса производства.
Реклама и маркетинг
Реклама остается важнейшим источником дохода для вещательной индустрии. В этой области ИИ может анализировать пользовательские данные для точного таргетинга и размещения рекламы; ИИ также может анализировать рыночные данные для прогнозирования тенденций и оптимизации маркетинговых стратегий.
- Как уже упоминалось, ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) заменит многие должности в индустрии телерадиовещания, особенно те, которые требуют опыта, регулярности и повторения. Вот несколько интересных примеров:
Визажисты и осветители
TikTok использует алгоритмы ИИ и технологию обработки видео для улучшения портретов и световых эффектов в видео. Хотя эта технология в настоящее время используется в основном для личного развлечения и ей не хватает профессиональной точности, она представляет направление технологического развития. Многие компании уже разрабатывают специализированные продукты в этой области. К 2030 году, по мере развития технологий искусственного интеллекта, он может превзойти человеческий опыт в этой сфере.
Операторы
Kiloview и многие коллеги из отрасли разрабатывают беспилотные роботы-камеры на основе ИИ (механические устройства-руки), использующие распознавание целей, машинное зрение и многомодальные технологии больших моделей. Они более продвинуты, чем традиционные системы PTZ (Pan/Tilt/Zoom), поскольку они могут понимать намерения режиссёра по съёмке, автоматически настраивать параметры камеры, управлять траекториями съёмки, разумно использовать визуальный язык и создавать художественно и стилистически уникальные кадры.
Этот пример роли оператора подчеркивает, что ИИ — это не просто инструмент для эффективности и точности, а интеллектуальная сущность. ИИ не только работает эффективно, но и думает, понимает и обладает креативностью.
Все ответы на опрос “The World of Broadcasting in 2030. Survey of the website tkt1957.com” представлены на сайте tkt1957.com по указанной ссылке.
