Дмитрий Каминский: Ожидается рост персонализации контента

Дмитрий Каминский, руководитель отдела технического обеспечения и контроля департамента технического обеспечения АО «РТРК «Казахстан»

Дмитрий Каминский, начальник отдела технического обеспечения и контроля департамента технического обеспечения АО «РТРК «Казахстан», в опросе TKT1957 «2030 год: AI или инженер? Прогноз 50 экспертов».

  1. Как изменится индустрия бродкастинга в ближайшие пять лет?
  2. Если мы смоделируем мир бродкаста в 2030 году, какую роль будет играть ИИ?
  3. Как искусственный интеллект изменит ваш сегмент бизнеса?
  4. Какие профессии ИИ вытеснит в индустрии технологий вещания к 2030 году?

  1. В ближайшие 5 лет индустрия бродкастинга и бродкаст-технологий будет переживать значительные изменения, вызванные внедрением передовых технологий. Ожидается рост персонализации контента, с помощью которого зрители будут получать именно тот контент, который им интересен, благодаря алгоритмам искусственного интеллекта (AI). Также будет усиливаться интеграция технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), что создаст более захватывающие и интерактивные программы. Переход на форматы высокой чёткости, такие как 8K, станет более распространенным, а сетевые технологии, такие как 5G, улучшат качество и доступность потокового вещания.
  1. К 2030 году AI будет играть центральную роль в бродкастинге и бродкаст технологиях. AI будет использоваться для автоматического создания и редактирования контента, включая написание сценариев, монтаж видео и создание спецэффектов. Рекомендательные системы на базе AI помогут зрителям находить и просматривать контент, который им наиболее интересен. Технологии распознавания речи и синтеза голоса позволят создавать виртуальных ведущих и автоматизировать подкасты и новостные выпуски. Анализ больших данных с помощью AI будет использоваться для оптимизации маркетинговых стратегий и улучшения взаимодействия с аудиторией.
  1. Внедрение AI в телерадиокорпорацию приведёт к ряду изменений:
  • Автоматизация процессов: AI может автоматизировать рутинные задачи, такие как расшифровка аудио и видео, мониторинг эфира и управление архивами, что позволит сократить затраты на труд и повысить эффективность работы.
  • Улучшение качества контента: AI поможет создавать более качественный и персонализированный контент, анализируя предпочтения аудитории и адаптируя программы под их интересы.
  • Интерактивные технологии: AI может быть использован для создания интерактивных программ, где зрители смогут влиять на сюжет или участвовать в виртуальных шоу.
  • Аналитика и прогнозирование: С помощью AI можно анализировать данные о зрительской аудитории и прогнозировать тренды, что поможет лучше планировать программную сетку и рекламные кампании.
  1. К 2030 году AI может вытеснить следующие профессии в индустрии бродкаст- технологий:
  • Монтажёры: AI может автоматизировать процессы редактирования видео и аудио, делая их более быстрыми и эффективными.
  • Сценаристы и копирайтеры: Системы на базе AI могут генерировать текст для сценариев и новостей.
  • Техники по обработке данных: AI может самостоятельно обрабатывать большие объемы данных и генерировать аналитические отчеты.
  • Операторы: Роботы и дроны с AI смогут выполнять съёмки и трансляции, особенно в сложных или опасных условиях.
  • Администраторы и координаторы: AI может автоматизировать задачи по планированию и управлению эфирами, а также взаимодействие с гостями и участниками программ.

Несмотря на это, появятся и новые профессии, связанные с разработкой и обслуживанием AI-систем, управлением большими данными и кибербезопасностью.

Дмитрий Каминский: Учиться, учиться и ещё раз учиться!

Все ответы на опрос “The World of Broadcasting in 2030. Survey of the website tkt1957.com” представлены на сайте tkt1957.com по указанной ссылке.

Получить информационный бюллетень TKT 1957 Tech

Tech brief:

- Обзоры

- Сравнительные анализы

- Новости технологий и программных решений

Зарегистрируйтесь ниже.