Назым Баратов, главный инженер ТОО «Евразия +ОРТ», Казахстан, в опросе TKT1957 «2030 год: AI или инженер? Прогноз 50 экспертов».
- Как изменится индустрия бродкастинга в ближайшие пять лет?
- Если мы смоделируем мир бродкаста в 2030 году, какую роль будет играть ИИ?
- Как искусственный интеллект изменит ваш сегмент бизнеса?
- Какие профессии ИИ вытеснит в индустрии технологий вещания к 2030 году?
Если всего 25 лет назад управлению компьютером надо было учиться, сейчас пользователи смартфонов и планшетов просто берут их в руки и начинают работать.
Технологии виртуальной и дополненной реальности снова изменят способ нашего взаимодействия с компьютером и сделают его ещё более интуитивным. Чтобы давать команды, мы будем использовать жесты и графику, а изображение не будет ограничено размером дисплея.
В первую очередь развитию технологий дополненной реальности способствует массовое распространение смартфонов и мобильного интернета. Типичный пример — успех игры Pokémon Go, которая через несколько часов после выхода в июле 2016 года возглавила рейтинги приложений в iOS и Android.
Эксперты утверждают, что благодаря использованию технологий высокого разрешения 4K/8K можно достичь визуального ряда непревзойденного качества, 3D и прочих эффектов, которые наиболее точно соответствуют особенностям человеческого зрения. Высокоскоростные мобильные сети пятого поколения 5G с минимальным временем задержки полностью отвечают требованиям к передаче видео в сверхвысоком разрешении 4K/8K. Таким образом, развитие сетей 5G оказывает прямое влияние на развитие видеоиндустрии с контентом сверхвысокой четкости. Телевизоры 4K/8K и VR-очки и шлемы станут основными устройствами отображения видео и использования дополнительных услуг контент-платформ. В течение следующих двух лет технологии со сверхвысоким разрешением 4K/8K будут широко распространяться и применяться в различных отраслях промышленности. В эпоху 5G наиболее популярным контентом станет видео с 4K-разрешением, а 8K ещё предстоит развитие – использоваться такие трансляции будут, в первую очередь, для масштабных мероприятий, таких как концерты, спортивные мероприятия и т. д.
Зритель становится более требовательным именно к самому качеству продакшена, и те производители, которые смогут удовлетворить эти требования будут звездами нового медиарынка. Возможно, в будущем мы увидим, что продакшен-студии будут «завязаны» на одном человеке. Этот тренд мы активно наблюдаем в интернете: когда одна яркая личность создает информационный продукт, который пользуется популярностью.
Сейчас мы видим возрастающий интерес к развлекательному контенту, или, так скажем, неинформационному. Сегодня нет сервисов, которые могут достойно конкурировать с классическими телетрансляциями спортивных мероприятий. Кроме того, в ближайшие годы практически все музеи, театры, концертные залы столкнутся с необходимостью производства собственной видеопродукции. Подобное мы наблюдали в музыкальной индустрии в 70-е годы: ни один музыкант или группа тогда не могли рассчитывать на успех, если не выпускали видеоклипы. Тогда же возникла целая индустрия музыкальных телеканалов. Что-то подобное произойдет с театрами и музеями. Им придется создавать продукты для собственных онлайн-ресурсов, потому что уже привыкли к виртуальным экскурсиям по музеям, лекциям и просмотрам видеотрансляций спектаклей. Однозначно можно сказать, что сейчас наступает возрождение развлекательного контента. И создавшаяся естественная конкуренция на этом рынке заставит вырасти и качественно измениться развлекательную медиаиндустрию.
- В ближайшие 5 лет индустрия broadcast и broadcast-технологий претерпит значительные изменения под влиянием технологического прогресса и изменяющихся предпочтений аудитории.
Вот несколько ключевых тенденций и прогнозов на этот период:
-
Интеграция искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML)
– Автоматизация процессов: AI будет активно использоваться для автоматизации рутинных задач, таких как монтаж, редактирование и трансляция контента. Это ускорит производство и снизит затраты.
– Аналитика и рекомендации: AI-алгоритмы будут анализировать данные о зрителях и их поведении, предоставляя рекомендации по улучшению контента и персонализации зрительского опыта.
– Распознавание контента: Технологии распознавания изображений и речи улучшат поиск и категоризацию видеоархивов, а также автоматическую генерацию субтитров и переводов.
-
Развитие технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR)
– Интерактивный контент: VR и AR станут более доступными и популярными, что приведет к созданию интерактивных программ и шоу, предлагающих уникальный пользовательский опыт.
– Обучение и тренировки: Компании будут использовать VR/AR для обучения своих сотрудников.
-
Переход на IP-технологии
– IP-вещание: Переход от традиционных SDI к IP-технологиям для передачи видео и аудио данных станет более распространенным, что повысит гибкость и эффективность сетей вещания.
– Облачные решения: Облачные технологии будут активно использоваться для хранения, обработки и трансляции контента, позволяя компаниям быстро адаптироваться к изменениям и масштабировать свои ресурсы.
Увеличение популярности стриминговых платформ
– Рост OTT-сервисов: Over-the-top (OTT) платформы, такие как Netflix, Amazon Prime, и Disney+, будут продолжать расти, предоставляя зрителям доступ к контенту в любое время и на любом устройстве.
– Интерактивные стримы: Интерактивные элементы, такие как голосование, чат и дополнительная информация, станут обычным явлением в стриминговых сервисах.
-
Улучшение качества контента
– 4K и 8K видео: Высокое разрешение станет стандартом для многих трансляций, предоставляя зрителям более четкое и детализированное изображение.
– HDR (High Dynamic Range): Технология HDR станет широко распространенной, улучшая цветопередачу и контрастность.
Персонализация контента
– Персонализированные рекомендации: Вещательные компании будут использовать данные о предпочтениях зрителей для персонализации программ и рекламы.
– Таргетированная реклама: Реклама будет все более таргетированной и релевантной для каждого конкретного зрителя, что увеличит ее эффективность.
Улучшение взаимодействия с аудиторией
– Социальные медиа: Вещательные компании будут активно интегрировать социальные медиа в свои трансляции, позволяя зрителям участвовать в обсуждениях и делиться контентом в реальном времени.
– Интерактивные шоу: Программы и шоу будут становиться всё более интерактивными, предлагая зрителям возможность влиять на сюжет или исход событий.
Кибербезопасность
– Усиление мер безопасности: С увеличением количества данных и подключенных устройств, кибербезопасность станет приоритетом для вещательных компаний, чтобы защитить контент и информацию о зрителях.
- В мире broadcast и broadcast-tech 2030 года искусственный интеллект (AI) будет играть центральную роль, трансформируя все аспекты индустрии. Вот несколько ключевых областей, где AI окажет значительное влияние:
-
Автоматизация производственных процессов
– Автоматический монтаж и редактирование видео: AI сможет автоматически монтировать и редактировать видеоматериалы, включая наложение графики, звуковых эффектов и переходов.
– Распознавание контента: Технологии распознавания изображений и видео позволят автоматически идентифицировать и классифицировать контент, что упростит процесс поиска и архивации.
- Улучшение качества контента
– Автоматическая коррекция и улучшение изображения: AI-системы будут улучшать качество изображения в реальном времени, включая коррекцию цвета, шумоподавление и повышение разрешения.
– Генерация контента: AI сможет создавать новый контент, такой как виртуальные ведущие, синтезированные голоса и анимация, что позволит создавать более интерактивные и динамичные программы.
-
Персонализация контента
– Рекомендательные системы: AI будет анализировать предпочтения зрителей и предлагать им наиболее релевантный контент, повышая их вовлеченность и удовлетворенность.
– Динамическая реклама: Рекламные блоки будут автоматически адаптироваться под интересы и предпочтения каждого зрителя.
- Управление и анализ данных
– AI будет анализировать огромные объемы данных о зрителях и их поведении, что позволит создавать более точные прогнозы и улучшать стратегии контент-маркетинга.
– AI-системы будут следить за качеством трансляции и производительности оборудования в реальном времени, оперативно выявляя и устраняя проблемы.
-
Интерактивные и виртуальные среды
– AI будет использоваться для создания более реалистичных и интерактивных VR и AR опытов, что откроет новые возможности для контент-производства и взаимодействия с аудиторией.
– AI будет поддерживать интерактивные функции, такие как голосовые команды и адаптивные сценарии, делая просмотр телевизора более активным опытом.
– Автоматическое планирование и запуск трансляций: AI-системы будут самостоятельно планировать, запускать и контролировать трансляции, оптимизируя время выхода программ в эфир и их содержание.
– Реализация динамических программных расписаний: AI будет помогать в адаптации программных расписаний в реальном времени на основе актуальных событий и предпочтений аудитории.
Примеры использования AI:
- Генеративные модели контента: Создание реалистичных персонажей, сцен и эффектов для фильмов и шоу.
- Распознавание и анализ речи: Автоматическая транскрибация и перевод живых трансляций.
- Система чат-ботов: Взаимодействие с аудиторией в реальном времени, отвечая на вопросы и предоставляя информацию.
-
Профессии, которые исчезнут:
Видеомонтажеры и редакторы
– Автоматизация монтажа: AI-системы будут выполнять большинство задач по монтажу видео, что сократит необходимость в большом количестве редакторов.
Звукорежиссёры
– Реалтайм обработка звука: AI будет обрабатывать и улучшать звук в реальном времени, включая микширование, мастеринг и устранение шумов.
Графические дизайнеры и аниматоры
– Автоматическое создание графики и анимации: AI будет создавать графику и анимацию на основе шаблонов и предпочтений, что сократит необходимость в людских ресурсах.
Аналитики данных
– Анализ и прогнозирование: AI будет самостоятельно анализировать данные и генерировать отчеты, что уменьшит потребность в аналитиках данных.
Сценаристы и редакторы контента
– Генерация контента: AI будет создавать сценарии и редактировать тексты на основе анализа трендов и предпочтений зрителей.
Профессии, которые трансформируются:
Креативные продюсеры
– Сотрудничество с AI: Продюсеры будут использовать AI для анализа данных и создания более релевантного контента, фокусируясь на стратегическом и креативном управлении.
Технические инженеры
– Управление AI-системами: Инженеры будут обучаться управлению и оптимизации AI-систем, что потребует новых навыков и знаний.
Журналисты и репортеры
– AI-помощники: Журналисты будут использовать AI для исследования, сбора данных и написания черновиков статей, что увеличит их продуктивность и точность.
Маркетологи и рекламные менеджеры
– AI-аналитика: Маркетологи будут использовать AI для анализа рынков, таргетирования рекламы и создания персонализированных маркетинговых кампаний.
Заключение по всем вопросам
Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) существенно изменят broadcast-индустрию. Основные изменения включают автоматизацию процессов, улучшение аналитики и рекомендаций, внедрение технологий распознавания контента и расширение возможностей персонализации. Автоматизация рутинных задач, таких как монтаж, редактирование и трансляция контента, повысит скорость и снизит затраты на производство. Аналитика и персонализация контента на основе данных о зрителях улучшат пользовательский опыт и повысят эффективность таргетированной рекламы. Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR) добавят интерактивность, а переход на IP-технологии и облачные решения повысит гибкость и эффективность сетей вещания.
Все ответы на опрос “The World of Broadcasting in 2030. Survey of the website tkt1957.com” представлены на сайте tkt1957.com по указанной ссылке.
