Гоча Кумсиашвили: Традиционное ТВ быстро теряет аудиторию

Гоча Кумсиашвили, директор по производству и технической поддержке грузинской государственной телерадиокомпании «Общественное Вещание Грузии», в опросе TKT1957 «2030 год: AI или инженер?»

1. Как изменится индустрия бродкастинга в ближайшие пять лет?
2. Если мы смоделируем мир бродкаста в 2030 году, какую роль будет играть ИИ?
3. Как искусственный интеллект изменит ваш сегмент бизнеса?
4. Какие профессии ИИ вытеснит в индустрии технологий вещания к 2030 году?

1. Индустрия кино, телевещания и вещательных технологий претерпит значительные изменения в течение ближайших пяти лет. Эти изменения обусловлены достижениями в области технологий, поведением потребителей и, соответственно, меняющимся ландшафтом создания и распространения контента.

Основные тенденций и изменения, которые могут сформировать эти отрасли

1. Дальнейшее, ещё более широкое внедрение потоковых платформ

• Продолжение роста и доминирования потоковых сервисов

Традиционное телевещание (DVB-T, S, C) быстро теряет аудиторию и продолжит уступать позиции интерактивным потоковым платформам, таким как Amazon, Netflix, Disney+, Apple, Google и новым конкурентам. Потребители всё больше отдают предпочтение контенту по запросу COD/VOD (Content on Demand, Video on Demand), а не запланированному программированию.

• Исторически непривычность в части стран и усталость от подписки в других приведут к более широкому пакетированию

С дальнейшим распространением потоковых сервисов потребители могут испытывать усталость от подписки, что приведет к росту пакетных предложений от агрегаторов, которые будут объединять несколько подписок в один пакет.

• Рост локального и нишевого контента

Будет наблюдаться дальнейший всплеск локального и нишевого контента, поскольку потоковые платформы стремятся дифференцироваться и обслуживать разнообразную аудиторию по всему миру на фоне как локальной, так и глобальной конкуренции.

2. Достижения в области технологий и распространения вещания

• Широкое внедрение 5G обеспечит более быструю и надёжную потоковую передачу контента в том числе 4K. Это будет способствовать дальнейшему росту мобильного просмотра как VOD так и прямых трансляций и ещё более увеличит просмотр контента на ходу на маленьких экранах.
• AI будет играть важную роль в создании, сопровождении и рекомендациях контента. Автоматизированные системы улучшат персонализированный просмотр и оптимизируют производственные процессы, такие как монтаж, визуальные эффекты и даже написание сценариев.
• По мере улучшения качества и реалистичности методы виртуального производства и XR станут более распространёнными. Технологии расширенной реальности (XR), включая дополненную реальность (AR) и виртуальную реальность (VR), будут всё больше интегрироваться в прямые трансляции.

3. Изменения в создании и распространении контента

• Короткий (Shorts) и интерактивный контент на платформах TikTok и YouTube, лидирующими в этом плане, продолжит процветать. Интерактивный контент, включая прямые трансляции с управляемыми зрителями сюжетами, будет становиться всё популярнее, особенно среди молодой аудитории.
• Децентрализованное распространение контента: возможно технология блокчейн может привести к децентрализованным моделям распространения контента, предоставляя создателям больше контроля над своей работой и позволяя более прямую монетизацию через NFT или другие цифровые ресурсы. Конкретно говоря, может сбыться давняя мечта правообладателей про всеобщую доступность и защищённость контента.
• Следуя общим тенденциям, особенно в условиях снижения налогообложения, по мере роста экологических проблем кино и телеиндустрия будут всё чаще применять методы устойчивого производства, декларируя успехи от сокращения выбросов углерода до использования возобновляемых источников энергии и экологически чистых материалов.

4. Изменения в поведении потребителей и регулировании

• Продолжится тенденция отказа от традиционного кабельного телевидения, когда потребители отказываются от подписок на кабельное или спутниковое телевидение в пользу потоковых сервисов, тенденция будет продолжать расти, заставляя традиционных вещателей и агрегаторов либо адаптироваться, либо сталкиваться со снижением зрительской аудитории. Будут продолжать расти сети IPTV и потоковые сервисы.
• В то время как глобальный контент, такой как высокобюджетные фильмы, международные сериалы, мировой спорт будет продолжать процветать, также будет сильный толчок к локализованному контенту, который находит отклик у определённой региональной нишевой аудитории. Потоковые сервисы, ввиду их гибкости будут вкладывать значительные средства в контент, который соответствует местным вкусам и персональным предпочтениям.
• Очевидное изменение бизнес-моделей по мере развития цифрового медиа ландшафта правительства, вероятно, введут новые правила в отношении распространения контента, конфиденциальности данных и интеллектуальной собственности. Платформам придется ориентироваться в этих правилах, одновременно балансируя между свободой контента, правообладанием и безопасностью.

5. Появление новых бизнес-моделей

• Потоковая передача с поддержкой рекламы (FAST): бесплатные службы потокового телевидения (FAST – Free Ad-Supported Streaming TV) будут расти сами, как дополнение или альтернатива моделям на основе подписки, предлагая потребителям больше выбора и одновременно получая доход за счёт целевой рекламы.
• Все больше создателей контента и студий будут обходить традиционные каналы распространения, выбирая модели прямого доступа к потребителю (DTC – direct-to-consumer), которые позволяют им сохранять больший контроль над своим контентом и доходами.
• Интеграция традиционного вещания и новой метавселенной откроет новые возможности для потребления контента, при этом виртуальные мероприятия, концерты и шоу станут более распространенными в цифровой среде.

В итоге, следующие пять лет станут периодом быстрых преобразований для индустрии кино, телевещания и вещательных технологий. Период будет насыщен инновациями, возросшей конкуренцией и растущим акцентом на персонализацию контента и рекламы, устойчивость и иммерсивный опыт потребителя. Компании, которые смогут адаптироваться к этим изменениям и использовать новые технологии, будут иметь наилучшие возможности для достижения успеха в этой быстро меняющейся среде.

2. К 2030 году AI, вероятно, будет глубоко интегрирован практически во все аспекты индустрии кино, вещания и технологий вещания, формируя то, как контент создается, распространяется и потребляется. Вот видение ролей, которые может играть AI:

Создание и производство контента

• AI будет помогать в создании сценариев, сюжетных линий и диалогов, вероятно сотрудничая с людьми-писателями для создания контента, который будет как оригинальным, так и адаптированным к конкретным предпочтениям аудитории. Генераторы историй на основе AI могут создавать несколько вариаций сюжета, чтобы соответствовать различным культурным контекстам или вкусам зрителей. Имеется в виду, что конечным продуктом будут несколько адаптированных вариантов.
• AI позволит создавать высоко реалистичных виртуальных актеров, цифровых двойников и технологию deepfake, которая может копировать или реанимировать известных актеров для новых ролей, прошлых выступлений или нового интерактивного опыта. Эти виртуальные актеры могли бы развиться до управляемых AI личностей, которые адаптируются на основе взаимодействия со зрителем и проявят собственные новые черты. Хотя, как обычно у потребителя будут периоды отторжения цифровых личностей и уход обратно к реальным людям.
• AI будет выполнять большую часть процесса видео/аудио монтажа, включая выбор лучших дублей, цветокоррекции и добавления спецэффектов. Инструменты AI ускорят пост продакшен, что позволит предоставлять высококачественный контент быстрее, и, вероятно, дешевле чем когда-либо прежде.
• AI улучшит методы виртуального производства, позволяя в реальном времени быстро корректировать окружение, освещение и эффекты. AI даже сможет предсказывать и автоматизировать сложные планы изображения, уменьшая необходимость в детального предпланирования и конфигурации.
• AI будет использоваться для восстановления и коррекции накопленных архивных материалов и их привидению к новым высоким стандартам.
• Очевидно, что все накопленные ранее цифровые архивы будут просканированы AI с целью выявления всей фактической информации по звуку, речи, визуальным объектам, смыслу и другим. Будут составлены обширные индексированные базы метаданных для быстрого поиска.
• Будут попытки анализа сравнения информативного фона и социальным событиям исторических периодов.

Персонализированный и адаптивный контент

• AI позволит создавать контент, который в реальном времени адаптируется к предпочтениям, эмоциям и поведению отдельных зрителей. Например, у фильма, может быть, несколько концовок или даже сюжетных линий и AI сможет выбрать наиболее подходящую на основе того, кто зритель и как он реагирует на протяжении всего фильма. В этом смысле фильмы будут похожи на сегодняшние видео игры от первого лица.
• Системы рекомендаций выбора на основе AI станут еще более сложными, предоставляя высоко персонализированные сборки контента, которые учитывают не только историю просмотров, но и настроение, время суток и даже биометрические данные с носимых устройств.
• AI будет поддерживать интерактивные повествования, в которых зрители смогут влиять на сюжетную линию посредством своих решений и действий. В средах VR и AR AI может создавать адаптивные виртуальные миры, которые развиваются на основе взаимодействия с пользователем, предлагая персонифицированный сюжет.
• Увеличится часть аудитории, использующая шлемы и очки кругового обзора с AI управлением, комбинируя/совмещая реальный мир с виртуальным.
• В случае прорыва в сфере передачи информации напрямую в мозг, минуя зрение и слух в индустрии произойдет очередной AI-переворот, хотя это ближе к фантастике.

Трансляция и распространение

• Очевидно, AI будет оптимизировать планирование выхода контента для прямых трансляций, гарантируя, что программы будут соответствовать привычкам зрителей и пиковым часам, тем самым максимизируя вовлеченность аудитории. Это будет включать также корректировки в реальном времени на основе данных о просмотрах.
• AI будет способствовать переводу в реальном времени и дублированию контента на несколько языков, делая глобальный контент более доступным. AI также будет заниматься локализацией, корректируя культурные ссылки, сноски, юмор и другие элементы в соответствии с различными регионами.
• Вероятно часто будут использоваться виртуальные дикторы новостей и спорта, предлагая персонифицированный выбор, то есть одну и туже программу будут вести разные виртуальные ведущие для разных зрителей.
• AI оптимизирует распределение контента на платформах, определяя наилучший носитель (например, потоковая передача, трансляция, мобильный) для определённого контента на основе аналитики аудитории. AI также может динамически управлять пропускной способностью и качеством, чтобы обеспечить плавный поток.
• Очевидно, что понятие зритель как пассивный субъект будет широко заменено на потребителя или скорее на пользователя подчеркивая интерактивность.

Вовлечение аудитории и аналитика (страшилки)

• Очевидно, AI будет анализировать реакции аудитории в реальном времени, такие как выражение лица, тон голоса, биометрические данные и вовлеченность в социальных сетях, чтобы оценить восприятие контента и соответствующим образом адаптировать трансляции. Это может включать изменение прямых трансляций на основе отзывов зрителей.
• AI, вероятно, будет прогнозировать тенденции контента, помогая создателям и вещателям предвидеть, какие типы шоу или фильмов найдут отклик у аудитории. Это может привести к созданию контента и маркетинговым стратегиям, основанным на высоко репрезентативных данных.
• AI произведет революцию в рекламе, создавая высоко персонализированную рекламу, которая соответствует интересам и поведению зрителей. Алгоритмы, управляемые AI, будут размещать рекламу таким образом, чтобы максимально повысить ее релевантность и эффективность, потенциально даже создавая пользовательские объявления на лету. Рекламный контент будет учитывать психотип пользователя и будет подстраиваться под его психомоторику.
• По мере накопления данных по обратной связи, их AI анализ будет увеличивать эффективность влияния рекламы.

Этика и модерация контента

• AI будет играть важную роль в модерации контента, выявлении и фильтрации ненадлежащего или вредного материала в режиме реального времени в соответствии с нормами аудитории и возрастных ограничений. Это может распространяться на управление и выявлении контента deepfake, гарантируя соблюдение этических стандартов при его использовании.
• AI можно запрограммировать на соблюдение этических принципов при создании контента, гарантируя, что истории и изображаемые персонажи соответствуют общественным ценностям или правовым стандартам, тем самым снижая риск появления спорного контента.

Образование и обучение

• AI-инструменты будут использоваться для обучения следующего поколения режиссеров, вещателей и медиапрофессионалов. Виртуальные менторы, репетиторы, симуляции на AI и персонализированные обучающие платформы помогут студентам более эффективно приобретать навыки.
• AI позволит создавать виртуальные производственные группы, в которых люди смогут в режиме реального времени сотрудничать над проектами, а AI будет управлять логистикой, языковыми барьерами и даже участвовать в творческом процессе, быстро реализуя креативные идеи.

Скорее всего, к 2030 году AI станет фундаментальной движущей силой эволюции индустрии кино, вещания и вещательных технологий. Он изменит то, как и кто рассказывают истории, как персонализируется и распространяется контент и как аудитория взаимодействует со СМИ. Хотя AI откроет огромные творческие возможности и эффективность, он также потребует тщательного рассмотрения этических последствий и роли человека в быстро меняющемся медиа ландшафте, а также рисках, возможностях и методах влияния на пользователя.

3. AI, видимо, произведет революцию в индустрии вещания, особенно в таких ключевых сегментах, как автоматизация воспроизведения, архивирование медиа, производство новостей и спортивное производство. Вот как AI может изменить эти области к 2030 году:

Автоматизация воспроизведения вещания

• AI будет оптимизировать расписание воспроизведения, анализируя привычки зрителей, популярность контента и данные о вовлеченности в реальном времени. Он будет автоматизировать принятие решений о том, когда транслировать определенный контент, динамически корректируя расписание, чтобы максимизировать удержание зрителей и доход от рекламы.
• Общая сетка вещания в классическом понимании будет заменена на динамическую персонифицированную сетку для каждого идентифицированного пользователя.
• AI будет отслеживать прямые трансляции в реальном времени, обнаруживая и исправляя ошибки, такие как отсутствие или потеря сигнала или неправильная последовательность контента. Это сократит время простоя и обеспечит более плавные, бесперебойные трансляции.
• AI улучшит размещение рекламы, анализируя данные о зрителях, чтобы вставлять персонализированную рекламу в оптимальное время. Это может включать корректировку рекламного контента для лучшего соответствия интересам зрителей или даже замену традиционной рекламы интерактивной или динамической рекламой на основе вовлеченности зрителей.

Архивирование медиа

• AI улучшит архивирование медиа, автоматически генерируя подробные метаданные для контента. Это включает в себя тегирование сцен, идентификацию персонажей и объектов, анализ диалогов и распознавание визуальных смысловых элементов, что упрощает поиск и извлечение определенного контента из обширных архивов.
• Алгоритмы на основе AI будут играть важную роль в восстановлении и сохранении старых или поврежденных медиа материалов, включая фильмы, видео и аудио. AI может определять и исправлять визуальную или звуковую деградацию, гарантируя, что архивированный контент останется доступным и качественным для будущих поколений.
• AI создаст более интеллектуальные системы архивирования, которые предсказывают, какой контент будет ценным для будущего использования, на основе тенденций, исторических данных и спроса аудитории. Эти системы также могут отдавать приоритет архивированию контента, который, скорее всего, будет повторно использован или повторно монетизирован. AI будет анализировать востребованность и актуальность контента и присваивать ему рейтинги.

Производство новостей

• AI будет генерировать новостные истории и сюжеты из отснятых черновых данных, таких как финансовые отчеты/обзоры, результаты спортивных соревнований или специальные новостные события. Эти отчеты, сгенерированные AI, могут создаваться мгновенно, что позволяет новостным агентствам предоставлять своевременное освещение событий с минимальным вмешательством человека, практически автоматически.
• Виртуальные ведущие новостей, управляемые AI, станут более распространенными, предоставляя новости в прямом эфире на нескольких языках и даже корректируя свой тон и подачу в зависимости от аудитории. Эти виртуальные ведущие могут быть доступны 24/7, обеспечивая непрерывное освещение новостей. Пользователь сможет выбирать ведущих.
• AI будет помогать журналистам, на лету проверяя информацию, перекрестно ссылаясь на источники и выявляя потенциальную дезинформацию в режиме реального времени. Это повысит достоверность и точность новостных сообщений.
• По ходу интерактивных передач с гостями AI будет помогать проверять фактическую информацию и находить в архивах соответственные медиаматериалы.
• AI создаст персонализированные новостные ленты, соответствующие индивидуальным предпочтениям зрителей, представляя истории на основе интересов, привычек чтения и региональных предпочтений. Такая настройка повысит вовлеченность и удовлетворенность зрителей.

Спортивное производство

• AI будет управлять камерами во время спортивных мероприятий в прямом эфире, автоматически отслеживая игроков, мяч или другие ключевые элементы игры. Это позволит использовать динамичные и последовательные ракурсы камеры без необходимости обширного ручного вмешательства.
• AI будет анализировать спортивные мероприятия в прямом эфире, чтобы автоматически генерировать мгновенные повторы и подборки лучших моментов. Эта технология будет определять самые захватывающие или ключевые моменты игры, позволяя вещателям быстро создавать и транслировать захватывающие пакеты лучших моментов.
• AI будет предоставлять комментарии и анализ в реальном времени во время спортивных трансляций, дополняя или даже заменяя традиционных комментаторов. Эти комментарии на основе AI могут включать расширенный статистический анализ, информацию об эффективности игроков и прогнозируемые результаты на основе динамики игры.
• AI улучшит впечатления зрителей с помощью VR и AR, предлагая вовлечение и впечатления от просмотра. Например, AI может создавать виртуальные среды, в которых зрители могут смотреть игры с любого ракурса или предоставлять наложения дополненной реальности со статистикой в реальном времени и информацией об игроках во время прямых трансляций.
• AI будет на лету генерировать варианты возможного развития событий во время матчей и предлагать желаемый пользователю результат (шутка, спасибо, что дочитали).

AI преобразует автоматизацию трансляций, архивирование медиа, производство новостей и спортивное производство за счет повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества и скорости доставки контента. Автоматизация будет играть ключевую роль, позволяя вещателям управлять сложными операциями с меньшими ресурсами, сохраняя при этом высокие стандарты точности и креативности. Интеграция AI в эти сегменты не только оптимизирует рабочие процессы, но и откроет новые возможности того, как контент создается, архивируется и потребляется.

4. Ожидается, что к 2030 году AI существенно повлияет на различные профессии в индустрии вещательных технологий. Хотя AI заменит одни роли, он также частично заменит или дополнит другие, что приведет к изменению требуемых навыков. Вот обзор профессий, которые AI может заменить или частично заменить:

Заменённые профессии

• Режиссёры управления вещанием: системы автоматизации воспроизведения на основе AI будут все больше управлять планированием и последовательностью выдачи вещательного контента, сокращая необходимость для операторов вручную выполнять эти задачи. AI будет контролировать и корректировать воспроизведение в режиме реального времени, обеспечивая бесперебойную и безошибочную трансляцию.
• Медиалоггеры и теггеры метаданных: AI будет автоматически генерировать подробные метаданные для медиаконтента, включая тегирование сцен, идентификацию визуальных элементов и расшифровку аудио. Это уменьшит потребность в людях-регистраторах медиа, которые традиционно каталогизируют контент.
• Репортеры новостей для рутинного новостного контента: журналистика, созданная AI, будет обрабатывать рутинные новостные репортажи, такие как финансовые отчеты, результаты спортивных соревнований и прогнозы погоды. Системы, управляемые AI, могут мгновенно создавать текстовой и видеоконтент на основе данных, что снижает потребность в репортерах-людях в этих областях.
• Базовые видеомонтажёры: инструменты монтажа на базе AI автоматизируют многие аспекты редактирования видео/аудио, такие как нарезка отснятого материала, применение переходов и базовая цветокоррекция. Это может заменить потребность в монтажерах на проектах низкой сложности, особенно для новостного и короткометражного контента.

Частично заменённые или дополненные профессии

• Операторы и операторы-постановщики: системы камер, управляемые AI, будут выполнять такие задачи, как отслеживание объектов, настройка фокуса и выбор оптимальных ракурсов, особенно в спортивных состязаниях и студийных условиях. Однако операторы-люди по-прежнему будут необходимы для творческих решений, сложных съемок и контроля систем AI.
• Инженеры вещания: AI будет помогать в мониторинге и обслуживании систем вещания, диагностике проблем и оптимизации производительности. Хотя это снизит спрос на традиционных инженеров вещания, для управления и совершенствования этих систем понадобятся специалисты с опытом в области AI и машинного обучения.
• Журналисты и продюсеры новостей: AI дополнит журналистов, автоматизировав проверку фактов, анализ данных и первоначальные черновики контента. Журналисты-люди будут больше фокусироваться на журналистских расследованиях, повествовании и редакционных суждениях, а AI будет оказывать поддержку в исследованиях и рутинных репортажах.
• Видеомонтажёры / редакторы высококачественных производств: хотя AI может выполнять базовые задачи редактирования, редакторы – люди по-прежнему будут необходимы для высококачественных производств, требующих сложных и особенно нестандартных творческих решений, таких как художественные фильмы, документальные фильмы и реклама. AI будет служить инструментом для ускорения рабочего процесса, но не заменит человека.
• Спортивные комментаторы и аналитики: системы на основе AI будут обеспечивать анализ и комментарии в реальном времени во время спортивных мероприятий, предлагая статистические данные и прогнозы. Однако комментаторы-люди останутся ценными за свою харизму, способность общаться с аудиторией, предоставлять тонкие идеи, привносить индивидуальность в трансляции и эмоционально чувствовать момент.
• Кураторы контента и программные редакторы: AI будет помогать в курировании и программировании контента, анализируя предпочтения зрителей и оптимизируя расписания. Однако кураторы-люди по-прежнему будут необходимы для контроля рекомендаций AI, обеспечения разнообразия контента и поддержания идентичности бренда.

Новые профессии

• Специалисты по AI и данным: очевидно, по мере того, как AI все больше интегрируется в вещание, будет расти спрос на профессионалов, которые могут разрабатывать, управлять и совершенствовать системы AI. К ним относятся тренеры по AI, специалисты по данным и инженеры машинного обучения, специализирующиеся на технологиях вещания.
• Технические специалисты по виртуальному производству: с ростом виртуального производства на базе AI появятся новые роли, ориентированные на управление виртуальными декорациями, цифровыми средами и инструментами создания контента на базе AI. Эти технические специалисты сократят разрыв между традиционным производством и рабочими процессами, улучшенными с помощью AI.
• Специалисты по этике и соблюдению нормативных требований AI: по мере того, как AI будет играть всё больше ролей в вещании, обеспечение этичного использования и соблюдения правил станет критически важным. Это создаст потребность в профессионалах, которые смогут контролировать развертывание AI, устранять предвзятость и обеспечивать прозрачность решений, принимаемых на основе AI.

К 2030 году AI значительно изменит ландшафт индустрии вещательных технологий, заменив некоторые рутинные и технические роли и дополнив другие. Хотя некоторые профессии могут столкнуться с сокращением спроса, также появятся возможности для новых ролей, которые будут сосредоточены на управлении, совершенствовании и этическом развертывании технологий AI. Ключевым моментом для профессионалов в отрасли станет адаптация и развитие новых навыков, которые соответствуют этому меняющемуся технологическому ландшафту.

Гоча Кумсиашвили: В детстве я общался с великими людьми. Повезло. Мне вообще везет на хороших людей!

Все ответы на опрос “The World of Broadcasting in 2030. Survey of the website tkt1957.com” представлены на сайте tkt1957.com по указанной ссылке.