Broadview: Сквозная автоматизация телеканала — плейлист, графика, реклама и ИИ-планирование

Интервью с Евгением Альтшулем, руководителем специальных проектов «Broadview Рашша«, о том, как Broadview объединяет бизнес-подразделения и эфирную автоматику, ускоряет отчётность и снижает издержки за счёт правил, шаблонов и локального ИИ.

Доклад Евгения Альтшуля во время выставки-конференции AV & Media Central Asia 2025 в Алматы, Казахстан.

Профиль компании и фокус

— Начнём с базового. Что такое Broadview сегодня?

Broadview — IT-компания, основанная в середине 2000-х. Первую инсталляцию мы реализовали в 2009 году. К 2025-му вышли на лидирующие позиции в автоматизации бизнес-процессов телеканалов.

— Где сосредоточены разработка и поддержка?

Вся технологическая база находится в Москве. Оттуда ведём активную разработку продукта и обеспечиваем техническую поддержку на русском и английском языках.

— Что именно вы предлагаете рынку?

Мы разрабатываем программный продукт — специализированный софт для телеканалов и медиакомпаний.

Кейс автоматизации эфирного планирования и отчетности: Внедрение BroadView в Агентстве «Хабар»

Для кого создаётся продукт

— Для каких подразделений он предназначен?

Важно понимать, что телевидение — это не только студии, камеры и аппаратные. Существенная часть работы скрыта «в тени»: административные отделы, редакции, планирование, финансы — те, кто определяет, как будет жить телеканал и как он зарабатывает. Наши основные пользователи — отделы планирования, редакции, финансовые службы, traffic management и промо-команды. Именно они формируют будущий эфир, и для них мы автоматизируем процессы.

Что такое «автоматизация» в Broadview

— Что вы вкладываете в понятие «автоматизация»?

Для нас автоматизация — это в первую очередь процесс, контролируемый человеком. Иногда от автоматизации ожидают «нажми кнопку — и всё само». Мы можем делать и так, но в основе — выстроенный человеко-центричный процесс, где рутина выполняется системой, а ключевые решения остаются за специалистами.

— Какие задачи автоматизируете на практике?

Рутинную подготовку телеканала к эфиру: сбор и обработку данных, согласования, расписания, промо-врезки, расчёты, отчётность. За счёт правильной организации процесса многие клиенты получают рост эффективности — в отдельных случаях до 40%.

— Какие основные «боли» вы видите у клиентов?

Три ключевые. Первое — доступность данных: информация должна быть «под рукой». Второе — отчёты: формирование и актуальность. Третье — расчёты: прозрачность и скорость. Все перечисленные подразделения работают с большим объёмом данных, и людям важно быстро получать и обрабатывать их в удобном виде.

— Как вы решаете эти задачи при внедрении?

Мы создаём единую платформу, где сходятся доступность, отчётность и расчёты. За счёт этого команды упрощают повседневную работу, сокращают ручной труд и снижают риск ошибок.

«Мостик» между бизнесом и эфиром

— Вы сказали, что Broadview — «мостик» между серверной техникой и бизнес-подразделениями телеканала. Что это означает на практике?

Мы соединяем контур, где в итоге формируется и выгружается эфирный плейлист, с контуром, где принимаются бизнес-решения — планирование сетки, продажи рекламы, промо. Это позволяет видеть одну «сквозную» картину: что уже вышло в эфир, что выйдет дальше и как любое изменение отражается на показателях и обязательствах.

— Приведите прикладной пример — скажем, отчёты рекламодателям.

Чтобы отчитаться, нужно точно знать, что именно и когда вышло, в какой программе стояли ролики, какие креативы использовались. Если эти данные собираются «вручную» — через запросы коллегам, выгрузки Excel, дубли, уточнения — сроки растягиваются, растёт ошибка. Автоматизация решает это: данные собираются и проверяются в единой системе, отчёт формируется быстро и последовательно.

— Вы упомянули «сквозное планирование». В чём его ценность для канала?

В связанности. Важно знать, что мы показывали и что будем показывать, и при этом сохранять целостность расписания при любых правках. В нашей системе изменения в плейлисте или перспективной сетке сразу отражаются во всех зависимых местах. На любом шаге у пользователя — актуальные данные.

Плейлист: сегменты, тайминги, пересчёты

— Плейлист часто воспринимают как цельный объект. Вы утверждаете, что он составной?

Да. Помимо самих программ есть межпрограммные элементы: эфирная графика, анонсы, реклама, промо-врезки. Плейлист — это множество маленьких сегментов с правилами их расположения. Эти сегменты нужно планировать, согласовывать, иногда быстро пересобирать.

— Почему без автоматизации это сложно?

Даже расставить рекламу в одной программе — это не просто вставить «блок». Нужно разбить программу на точки выхода, зарезервировать место под анонсы, под межпрограммные вставки. Если потом что-то сдвинулось, вручную пересчитать тайминги, проверить пересечения, выдержать хронометраж — долго и рискованно.

— Что делает ваш планировщик эфира в таких сценариях?

Он позволяет работать бесшовно. Не подошёл текущий формат разбивки — оператор перетаскивает из каталога другой шаблон, и за секунды получает новое разбиение, а система сама пересчитывает тайминги, следит за конфликтами и ограничениями. Таких «помощников» в планировщике много — они ускоряют подготовку и снижают человеческий фактор.

— Можно ли оперативно сверяться с фактическим эфиром?

Да. Планировщик в связке с другими модулями даёт актуальную информацию о том, что уже вышло, вплоть до детализации по сегментам. Это критично и для отчётности, и для оперативных решений — например, когда нужно быстро перестроить сетку или заменить промо.

— Как это отражается на бизнес-результатах?

Сокращаются циклы подготовки эфира и отчётности, снижается количество ошибок, ускоряется реакция на изменения. В сумме это даёт рост эффективности и гибкости канала — от рекламной монетизации до промостратегии.

Интеграции и безболезненные миграции

— Вы интегрируетесь с разными системами автоматизации вещания. Насколько трудоёмок переход с одной на другую?

Минимально. Мы поддерживаем широкий пул интеграций, поэтому апгрейд канала или замена оборудования не создают критических рисков. Формат эфирного плейлиста сохраняется; возможны лишь небольшие доработки под конкретный стек. В итоге система продолжает работать штатно.

Вторичные события и эфирная графика

— Отдельный вопрос — эфирная графика и «вторичные события». Как вы это автоматизируете?

По сути это «плейлист внутри плейлиста», особенно на насыщенных графикой каналах. У нас есть каталог оверлеев и графических элементов, управление их жизненным циклом и набор «помощников», которые формируют сценарии показа автоматически. Простые кейсы — логотипы, возрастные плашки, предупреждения о табакокурении — задаются правилами при вёрстке. Более сложные — «смотрите далее», «сейчас в эфире» — тоже генерируются автоматически на этапе выгрузки плейлиста по заданным параметрам.

— Что это даёт редакторам и эфирной службе?

Снижение ручной рутины и ошибок. Редактор отмечает условия, система сама расставляет вторичные события, контролирует тайминг и конфликтные ситуации. Это ускоряет вёрстку и стабилизирует выпуск.

Модели работы с рекламой

— Как обстоят дела с рекламой?

Каналы работают по разным моделям, мы поддерживаем два режима. Первый — «агентская» модель, распространённая в РФ: рекламные агентства продают размещения, канал получает плейлист спотов. Мы импортируем такие плейлисты из любых агентств и автоматически раскладываем их по сетке — остаётся контроль корректности выхода.
Второй — «инхаус»: канал сам продаёт рекламу и сам размещает. Это сложнее — много участников и операций: ведение заказчиков, условия, отчётность, планирование, оптимизация. Мы даём автоматический/полуавтоматический инструментарий: ведение кампаний, правила размещения, проверки пересечений, расчёт позиций и быстрые перестановки спотов.

— За счёт чего удаётся быстро расставлять споты?

За счёт правил, шаблонов и ограничений (брейки, хронометраж, частоты, приоритеты, исключения). Планировщик учитывает их при раскладке и пересчётах, показывает конфликты и предлагает корректировки. Это уменьшает время на вёрстку и снижает риск нарушения обязательств перед рекламодателем.

— Финансовая часть — как она встроена в систему?

Телевидение — это бизнес, поэтому у нас есть контур финансового планирования: связь плана эфира с затратами и доходами, контроль себестоимости решений, прогнозы по слотам и инвентарю, отчётность по выполнению. Видно, «сколько стоит» конкретное программное решение, как меняется экономика при перестройке сетки, какие эффекты даёт та или иная рекламная политика.

— Если подытожить выгоды для канала?

Быстрая миграция между автоматизациями без «ломки» форматов, сквозное планирование с актуальными данными на любом шаге, автоматизация графики и вторичных событий, ускоренная и контролируемая работа с рекламой в обеих моделях, прозрачная финансовая картина. В сумме — меньше ручной работы и ошибок, выше скорость реакции и управляемость бизнеса.

Финансы, права и ротация

— Вы затронули финансы. Как система помогает считать экономику эфира?

Мы считаем амортизацию практически «на лету». При любых изменениях сетки сразу пересчитывается стоимость показов и влияние на бюджет. Это удобно для сценарного планирования и быстрых «что-если».

— Что с правами на контент?

Это чувствительная зона. Система контролирует права: проверяет корректность расстановки с точки зрения лицензий и предупреждает пользователя о нарушениях. Важно не только «можно/нельзя», но и ротация — как максимально полно использовать права. Наши отчёты показывают недоиспользование и рекомендуют оптимальную вёрстку.

Локальный ИИ для эфирного планирования

— ИИ в эфирном планировании. Как это работает у вас?

С 2021 года мы ведём пилот по инструментам на базе ИИ. По сути, это автоматическое принятие решений: что, когда и как показать, с прогнозом рейтинга и дохода. На конец 2025 года результат значимый: с сентября в России вещает канал, который полностью верстается ИИ. Нейросети формируют эфирный плейлист, подбирают контент, рассчитывают прогноз. Вещатель экономит ресурсы, а первые показатели — обнадёживающие. Ждём финальных финансовых итогов года, чтобы зафиксировать эффект.

— Планируете масштабирование ИИ-подхода?

Мы уверены, что за этим будущее. Будем развивать и предлагать на всех рынках.

Презентация «Бродвью Рашша» на AV & Media Central Asia 2025

Результаты и внедрения

— Итоги 2025 года по внедрениям?

Среди свежих проектов — казахстанские «Хабар» и «Хабар 24». В России нашу платформу используют крупные телеканалы и холдинги: СТС, «Цифровое Телевидение», РЕН и другие.

— Если говорить об ИИ: вы используете внешние ресурсы — условный ChatGPT — и «промпты» к нему, или всё работает внутри?

Сейчас — полностью внутри. Мы сами разработали подходы и инструменты. Это не «чистый» генеративный ИИ уровня чат-ботов, скорее «умное» машинное обучение для задач эфирного планирования. Решение устанавливается в контуре телекомпании и работает локально.

— Интеграции с внешними генеративными моделями пока нет?

В дорожной карте есть. Планируем интеграции с крупными генеративными моделями, но с оговоркой: речь не о постоянных вызовах внешних API в облака. Мы рассматриваем вариант «притащить» модель внутрь к заказчику, дообучить под его данные и использовать on-prem — с учётом политики безопасности и приватности.

— Это повлечёт дополнительные затраты и лицензирование?

Да, модуль мощный, на его разработку и адаптацию уходят серьёзные ресурсы. Потребуются отдельные лицензии и поддержка. Это не «дёшево», но окупается за счёт сокращения операционных издержек: меньше ручной вёрстки, меньше ошибок, быстрее реакции на изменения сетки, оптимизация ротации и рекламных размещений.

— Почему не использовать «просто ChatGPT» как внешний сервис — дешевле же?

Для наших задач это избыточно и рискованно. Мы решаем специфичные, формализуемые процессы (тайминги, права, ротация, зависимости), где достаточно специализированных моделей и правил, работающих локально и предсказуемо. Плюс важны гарантии по данным и соблюдение требований регуляторов — это проще контролировать в on-prem-подходе.

— Как выглядит проект внедрения такого ИИ-модуля у заказчика?

Аудит сетки и бизнес-правил → установка и интеграция → дообучение на исторических данных → пилот с A/B-сравнением против «ручной» схемы → тиражирование. По пути настраиваем KPI (скорость подготовки, точность прогнозов, выполненные обязательства по рекламе, использование прав), чтобы ROI был прозрачен.

—  Что бы вы сказали потенциальным клиентам?

Наши сильные стороны — сквозное планирование, автоматизация графики, реклама и финансовый контур, а также ИИ-верстка.

Евгений Альтшуль: Я горжусь тем, что мы сделали на Ленфильме