В новом выпуске журнала TKT1957 № 8 (772) 2024:

⚡ Возможные пути развития индустрии массмедиа по мнению 60 профессионалов

⚡ Интервью с Еркином Сатеновым, «Казахфильм» им. Ш. Айманова

⚡ 360 Seconds. Broadcast News & Commentary — сквозь призму актуальных новостей комментаторы обсуждают инновации и тенденции, формирующие будущее аудиовизуального искусства

Сообщение Индустрия массмедиа через 10 лет: что говорят эксперты появились сначала на TKT 1957 | Техника Кино и Телевидения.

В номере: 

Эксклюзивное интервью с Еркином Сатеновым, оператором-постановщиком, техническим директором киностудии «Казахфильм» им. Ш. Айманова, Казахстан

Новинки оборудования для вещания и кинопроизводства с комментариями экспертов-практиков в еженедельной программе 360 Seconds. Broadcast News & Commentary

Прогноз лидеров отрасли: «2030 год: AI или инженер?»

О журнале ТKT1957

TKT1957 — ежемесячный научно-технический журнал, первый номер которого вышел в январе 1957 года. На протяжении многих десятилетий журнал TKT1957 служит надёжным источником информации об актуальных и передовых исследованиях и разработках в сфере телерадиовещания, кинопроизводства и Pro AV. В каждом номере журнала представлены статьи, новости и технические обзоры, а также интервью с первыми лицами индустрии и фоторепортажи с ведущих производственных площадок.

Издатель – TKT1957 LLC.

Сообщение TKT1957 № 8 (772) 2024 появились сначала на TKT 1957 | Техника Кино и Телевидения.

Джереми Кортни (Jeremy Courtney), старший директор, CTO Office, Lawo, США, в опросе TKT1957 «2030 год: AI или инженер? Прогноз 50 экспертов».

1. Как, на Ваш взгляд, изменится индустрия бродкастинга в ближайшие пять лет?
2. ⁠Если смоделировать мир бродкастинга 2030 года, то какую роль будет играть AI?
3. ⁠Как Ai изменит Ваш сегмент бизнеса?
4. ⁠Какие профессии AI вытеснит в индустрии бродкастехнологий к 2030 году?

1. В постоянно развивающемся мире медиапроизводства индустрия вещания всё больше ожидает гибкие, адаптивные рабочие процессы.

В настоящее время широко используется IP-протокол, который является ключевым фактором для создания гибких рабочих процессов, запускаемых одним нажатием кнопки.

В современных производственных системах новые устройства и сигналы динамически обнаруживаются и безопасно подготавливаются, а обработка сигналов, форматы сигналов и производственные функции могут быть предоставлены или точно настроены пользователем по запросу. Это всё больше соответствует изначальному обещанию, что инфраструктура на основе IP в целом более гибкая.

Тем не менее успех такого гибкого подхода зависит от способности операторов уверенно и быстро использовать эти системы.

Инфраструктура IP обеспечивает большую гибкость в первую очередь за счёт абстрагирования функций, основанных на программном обеспечении, от оборудования, на котором размещаются процессы программного обеспечения.

Единственным требованием к оборудованию является то, чтобы вычислительный экземпляр — физическая локальная платформа, общедоступное облако или даже независимая от поставщика платформа вроде NVIDIA Holoscan for Media — соответствовал требуемым спецификациям. Эволюция стандартных информационных технологий только ускоряется, а это значит, что можно ожидать широкого разнообразия серверов.

Некоторые из них будут иметь всё более мощные центральные и графические процессоры. Другие будут представлять собой различные серверы и персональные компьютеры. Третьи будут оснащены процессорами с высокой энергоэффективностью, предлагающими более высокую пропускную способность внутри системы и снаружи через заменяемые интеллектуальные сетевые карты (NIC).

Это позволит операторам делать больше с меньшими затратами, в то время как возможности обработки данных будут плавно масштабироваться с каждой новой итерацией оборудования. В Lawo это называют «стоять на плечах гигантов».

2. С точки зрения создания контента генеративный искусственный интеллект демонстрирует огромную мощь. Уже сейчас можно загрузить в систему генеративного искусственного интеллекта определённую информацию, чтобы получить пригодный к использованию материал. В Lawo видят множество потенциальных применений этой технологии при условии её разумного и этичного использования.

Фейковые новости уже стали серьёзной проблемой, и по мере развития технологий распознавать дипфейки будет всё сложнее.

С другой стороны, искусственный интеллект эффективно применяется для создания субтитров. Добавление субтитров к видео (в основном для локализации) всегда было трудоёмкой задачей. В целом мы считаем, что за пределами создания контента искусственный интеллект будет полезен в качестве вспомогательного инструмента, хотя он, вероятно, не является универсальным решением всех проблем.

В индустрии телерадиовещания нам повезло с невероятно талантливыми математиками, которые продолжают создавать всё более совершенные алгоритмы. Прелесть алгоритмов в том, что они не требуют обучения и дают очень детерминированные результаты, обеспечивая тем самым операторам вещания предсказуемые, высокопроизводительные и низкозатратные по времени результаты для более эффективного управления рабочей нагрузкой.

3. В Lawo не считают, что искусственный интеллект разрушит наш сегмент бизнеса. Скорее всего, он станет мощным помощником, который дополнит производство медиаконтента с использованием нашего оборудования. По причинам, которые уже обсуждались, маловероятно, что ИИ заменит цифровую обработку звука (DSP) или высококачественную обработку видео.

Мы проверили и испытали алгоритмы, результаты работы которых предсказуемы и детерминированы как с точки зрения производительности, так и с точки зрения задержки. Вероятно, для операторов более ценно предоставлять предсказуемые, надёжные и мощные процедуры, чем обещать нечто, на реализацию чего может уйти время и что может привести к неожиданным результатам.

Тем не менее искусственный интеллект может принести пользу и другими способами. Например, на современной платформе одним из основных требований является мониторинг процессов. Все устройства должны последовательно регистрировать информацию в базе данных с отметками времени, где логи и метрики упорядочены в правильном порядке. Это значительно сокращает время отладки и простоев. Искусственный интеллект может помочь анализировать данные и в конечном итоге предсказывать возможные сбои. Предотвратить проблемы всегда лучше, чем искать решение после того, как они возникли.

Другие области применения могут включать продвинутые алгоритмы автоматического микширования или интеллектуальное развёртывание приложений и сервисов для максимального использования аппаратных и программных ресурсов при ограниченном количестве вычислительных мощностей.

Наконец, с точки зрения поставщика услуг, особенно в области исследований и разработок (R&D), существует несколько инструментов на основе искусственного интеллекта, которые могут ускорить разработку кода. Хотя это, безусловно, желательно, необходимо использовать их правильно, с учётом бизнес-регулирования, поскольку возникает множество юридических проблем, решение которых может потребовать много времени и средств.

4. Мы считаем, что в сфере телерадиовещания искусственный интеллект сможет полностью заменить лишь небольшое количество специалистов. Как упоминалось ранее, это должны быть задачи, для которых эта технология подходит, например создание субтитров, анализ больших данных, моделирование и симуляция. В целом искусственный интеллект следует рассматривать как инструмент, который помогает людям и повышает их эффективность.

Все ответы на опрос «The World of Broadcasting in 2030. Survey of the website tkt1957.com» представлены на сайте tkt1957.com по указанной ссылке.

Сообщение Джереми Кортни, Lawo: ИИ демонстрирует огромную мощь появились сначала на TKT 1957 | Техника Кино и Телевидения.