Анатолий Горонеско, основатель VR Sphera и VR Cast, в опросе TKT1957 «2030 год: AI или инженер? Прогноз 60 экспертов».
- Как изменится индустрия бродкастинга в ближайшие пять лет?
- Если мы смоделируем мир бродкаста в 2030 году, какую роль будет играть ИИ?
- Как искусственный интеллект изменит ваш сегмент бизнеса?
- Какие профессии ИИ вытеснит в индустрии технологий вещания к 2030 году?
- В ближайшие пять лет мы увидим тренд на упрощение, автоматизацию и миниатюризацию оборудования для вещания, поэтому индустрию ждут серьезные перемены и обновление оборудования, так как средой доставки станет интернет.
Интернет фундаментально изменит подход к производству и распространению контента. Помимо перехода на IP-продакшн, миникамеры, автоматическую съёмку, доставку через соцсети, видеохостинги, сайты и приложения, изменится поведенческий паттерн зрителя, который постепенно из пассивного потребителя готового контента превращается в со-продюсера. Любой зритель может участвовать в создании контента. Он может присылать свои материалы, снятые непрофессионально, но интересно и своевременно, писать в чатах, общаться на социальной платформе с другими пользователями, создавать группы, играть в игры, использовать интерфейсы.
В ближайшие пять лет мы увидим тренд на упрощение, автоматизацию и миниатюризацию оборудования для вещания
Все эти возможности глобально меняют то, как рекламодатели работают с вещателями. Теперь реклама, продакт плейсмент, нативная реклама и другие инструменты меняют то, как вещатели зарабатывали себе на жизнь.
Общепризнано, что аудитория классического телевидения стареет. Это влияет на охваты и рекламные бюджеты, поэтому вещателям нужно производить оптимизацию затрат, внедрение новых принципов, удешевление, автоматизацию и, самое главное, применение новых интерактивных творческих сценариев для удержания внимания аудитории, повышения охватов и глубины просмотров в новой среде, потому что конкуренция с блогерами-одиночками на видеохостинге уже показывает, что один человек с недорогой камерой, но интересным контентом, несущим ценность, будет иметь гораздо более высокие показатели интереса со стороны рекламодателей, чем классический вещательный контент.
Блогер-одиночка на видеохостинге с недорогой камерой, но интересным контентом, имеет гораздо более высокий интерес со стороны рекламодателей
И последний довод — несмотря на обилие смарт-ТВ, их потенциал не раскрывается в полной мере. Люди всё чаще используют обычный смартфон для поиска и просмотра контента. Поэтому адресовать контент и форматировать его в том числе под вертикальный формат актуально сейчас как никогда.
Мой прогноз, что через пять лет мы увидим портрет нового зрителя — подрастает новое поколение, которое выросло на соцсетях, компьютерных играх и просмотрах блогеров. Поэтому ждём много новых смелых решений со стороны вещателей, социальных сетей, мессенджеров и сайтов, которые станут основной средой распространения и доставки контента. Но в то же время возникнут новые нюансы, связанные с правами, цензурой и свободой слова, которые предстоит решать.
Несмотря на обилие смарт-ТВ, их потенциал не раскрывается в полной мере
- Уверен, что технологии AI займут центральное место во многих аспектах: от автоматического производства контента (умные камеры, которые полностью заменят операторов, либо сделают их работу удалённой, когда оператор управляет параметрами камеры по цвету и свету удалённо и имеет AI-компонент для панорамирования и кропа) до генеративной графики, дипфейков и алгоритмов рекомендации в ленте новостей.
Если мы взглянем на тикток — то их ключевое отличие от остальных видеохостингов для контента в формате коротких роликов – это как раз AI-алгоритм персонализированных рекомендаций в ленте новостей. И каждая соцсеть инвестирует очень серьёзные средства в разработку алгоритмов и создание собственных ЦОДов вычислительных кластеров для AI.
Каждая соцсеть инвестирует очень серьёзные средства в разработку алгоритмов и создание собственных ЦОДов вычислительных кластеров для AI
Помимо этого очень важная часть инвестиций идёт в генеративные сети и LLM-языковые модели. Если мы взглянем на Facebook — то они планомерно идут к развитию концепции метавселенной, которая включает в себя распознавание речи и мгновенную генерацию видеореалистичной графики — то есть пользователь, условно говоря, может голосом сказать что он хотел бы увидеть и этот сюжет в реальном времени генерируется специально для него.
То есть, если просуммировать основные направления для AI — это:
- умные камеры
- алгоритмы рекомендаций ленты новостей
- генеративные языковые модели
- персонализация контента, созданного специально для пользователя.
Очень важная часть инвестиций идёт в генеративные сети и LLM-языковые модели
- Мы уже несколько лет исследуем и производим умные камеры для автоматизированного производства контента. Поэтому в нашем бизнесе VRCAST мы уже давно и глубоко интегрируем решения на базе AI. В ближайшее время мне бы хотелось посмотреть в сторону использования кодеков для видео на базе AI, чтобы можно было транслировать видео UHD, 6K, 8K на клиентские устройства с более высоким сжатием, низкой полосой пропускания для экономии битрейта с применением AI-алгоритмов сжатия.
Также мы пробовали применение AI для анализа изображений, выявления в изображении определённых паттернов, эмоций людей — эта технология имеет огромные перспективы для видеосвязи в реальном времени, телемостов, телемедицине. образовании и многих других областях.
- Оператор камеры, режиссёр/инженер трансляции, врезка рекламы, ОТК, продюсеры и линейный персонал. AI с одной стороны будет заменять многие рутинные функции, но с другой стороны создаст новые профессии. Поэтому мой совет — изучайте новые технологии, повышайте свою экспертность и насмотренность, не бойтесь экспериментировать и ошибаться, ищите свой стиль и пробуйте себя в новой роли.
Например, «промт инжениринг» — это тот человек, кто может сформулировать задачу для языковой или генеративной модели ИИ — именно тут актуальна фраза — каков вопрос, таков ответ, поэтому такие специалисты скоро будут очень востребованы.
Мой совет — изучайте новые технологии
К слову, президент Amazon Web Services Энди Джасси рассказал о результатах внедрения генеративного ИИ-ассистента Amazon-Q для решения задачи обновления корпоративных приложений до Java 17 (новая функциональная версия Java SE).
Раньше программистам компании требовалось на обновление 1 (одного!) приложения порядка 50 человеко-дней работы. Теперь это занимает несколько человеко-часов. С учетом огромного числа используемых компанией приложений, экономия составила 4500 человеко-лет (!) работы программистов.
Качество работы генеративного ИИ-ассистента оказалось столь высоко, что в 79% кейсов ни малейших исправлений (ни одной строчки) со стороны людей не потребовалось.
Проведенные обновления повысили безопасность и сократили затраты на инфраструктуру, обеспечив, по оценкам Джасси, 260 млн долларов годового прироста эффективности.
Компаниям скоро не будут нужны программисты в штате
Эта новость позволяет предположить, что техническая поддержка и обновление софтверных решений теперь будет стоить гораздо дешевле, происходить гораздо быстрее и компаниям скоро не будут нужны программисты в штате для решения таких задач.
Анатолий Горонеско: Первый канал стал моим вторым университетом
Все ответы на опрос “The World of Broadcasting in 2030. Survey of the website tkt1957.com” представлены на сайте tkt1957.com по указанной ссылке.
