ТКТ № 10/2026: AI в спортивном эфире — где начинается отдача

Главная тема «ТКТ1957. Техника кино и телевидения» № 10 (798), 2026 — практическая отдача от искусственного интеллекта в спортивном эфире: какие задачи вещатели уже передают AI, как меняется производство контента и где по-прежнему необходимы опыт и решения человека.

В номере — опрос восьми участников форума в Дубае и большой материал к 35-летию компании ТРАКТ.

AI в спортивном эфире: где начинается отдача

Участники Gulf & MENA Decision-Makers Forum обсуждают затраты, новые форматы и сотрудничество между вещателями, спортивными организациями и поставщиками технологий. В материале представлены как примеры применения AI, так и оценки его дальнейшего развития.

Восстановление изображения и работа с ограниченной полосой. Валид Айзек (Waleed Isaac), президент NEP Middle East & Asia, рассказывает, как AI помогает восстанавливать изображение и повышать его разрешение после передачи сигнала по сети с небольшой пропускной способностью. Ещё одна тема его ответов — возможность проверять новые решения на практике до жёсткого определения условий тендера.

Одно событие — множество платформ. Хамад Абдулраззак (Hamad Abdulrazzaq), директор департамента внестудийного вещания Dubai Media, говорит о потребности одновременно выпускать телевизионную трансляцию, вертикальное видео и короткие фрагменты для социальных сетей. Среди задач для AI он выделяет подборки лучших моментов, автоматическую нарезку, улучшение изображения и создание графики.

Удалённое производство не отменяет роль людей. Эли Рукоз (Elie Roukoz), вице-президент по вещательным операциям Asia Football Group, объясняет, как компания применяет AI в мониторинге и контроле спонсорских элементов в графике. При этом режиссёрские решения и эмоциональную составляющую производства он связывает с работой людей.

Персонализация при меньших затратах. Дипеш Маквана (Dipesh Makwana), руководитель направления облачных услуг для медиа, спорта и игровой индустрии Alibaba Cloud, рассматривает AI-агентов для подготовки и распространения спортивных фрагментов, а также анализ данных для персонализации рекламы и предложений болельщикам.

Эффективность и время для творчества. Мишель Двайк (Michele Dwayk) из wTVision обсуждает ускорение рабочих процессов, графику и зрительский опыт. Паоло Лимо (Paolo Limo) из Bridge Technologies видит в AI инструмент, который способен освободить специалистов от рутинной работы и оставить больше времени для качества и творчества.

Технологии и партнёрство. Рафаэль Кастильо (Rafael Castillo) из TVU Networks говорит об автоматизации производства, удалённом комментировании и необходимости согласовывать задачи внедрения. Халид Наджар (Halid Najjar), старший технический менеджер NEP Middle East & Asia, рассматривает AI как средство усиления возможностей специалистов и призывает начинать совместную подготовку проектов заранее.

Полный опрос — на страницах 6–11.

ТРАКТ: 35 лет собственной разработки

Второй большой материал номера посвящён пути ТРАКТ от первых станций компьютерного монтажа до систем автоматизации вещания, цифровых микшерных пультов и служебной связи.

Павел Ляхов и Алексей Попов рассказывают об инженерных решениях, развитии Digispot, «Синапса» и семейства Synergy, опыте внедрения и организации разработки. Как сохранить инициативу при росте команды? Почему некоторые архитектуры пришлось пересмотреть? Как обратная связь от пользователей влияет на продукт?

Отдельная тема — внедрение AI в Digispot и «Тонику», о котором говорят представители компании, а также дальнейшее развитие продуктов и поддержки пользователей.

Материал — на страницах 12–14, 16, 18, 20, 22, 24 и 26.

Полный выпуск в PDF

Скачать ТКТ № 10 (798), 2026 — полный выпуск в PDF (28 страниц, 20,95 МБ).

Веб-версия содержит 28 страниц. Размер файла — 20,95 МБ. Сохранены текст, вёрстка и иллюстрации для чтения на экране.

По теме: ТКТ1957 №7 2026: AI в вещании; ТКТ1957 №8 2026: Будущее удалённых трансляций.