Густаво Роблес (Gustavo Robles), директор по продажам AEQ, Испания, в опросе TKT1957 «Мир вещания в 2030 году: 50 экспертных мнений».
- Как, на Ваш взгляд, изменится индустрия бродкастинга в ближайшие пять лет?
- Если смоделировать мир бродкастинга 2030 года, то какую роль будет играть AI?
- Как Ai изменит Ваш сегмент бизнеса?
- Какие профессии AI вытеснит в индустрии бродкастехнологий к 2030 году?
- Развитие индустрии вещания происходит постоянно, и иногда очень быстро. Будучи инженером, я рад этому. Не так давно все разговоры в индустрии вращались вокруг цифровой трансформации аналогового мира. Позже весь сектор вещания начал говорить об IP-технологиях, а сейчас большинство проектов связаны с облачными технологиями, интернетом, виртуализацией и искусственным интеллектом. Поэтому через несколько лет в вещательных операциях точно будет широко применяться облачная технология, множество удалённых процессов будут использовать инструменты виртуализации, и, разумеется, появится искусственный интеллект.
- Искусственный интеллект проник не только в сферу вещания, но и во все сферы человеческой деятельности. Сегодня уже существуют тысячи примеров его использования в вещании, автомобильной промышленности, текстильной промышленности, химии, механике и других областях. В радио и телевидении искусственный интеллект помогает управлять данными, создавать контент и заниматься дистрибуцией. И, конечно же, есть ещё много случаев, которые мы сегодня даже не можем себе представить. Важно контролировать использование искусственного интеллекта в индустрии вещания из-за его огромного влияния на распространение фейковых новостей. Поэтому регулирование этой сферы также очень важно, чтобы избежать неправильного применения искусственного интеллекта.
- AEQ сегодня участвует в радио- и телевизионных проектах по всему миру, применяя свои технологии. AEQ производит, например, аудиомикшеры и маршрутизаторы, аудиокодеки, программное обеспечение для автоматизации радиовещания или системы внутренней связи для телевидения. Во всех этих сегментах искусственный интеллект может поддерживать операции. Вероятно, наиболее очевидным примером будет наше программное обеспечение для автоматизации, где искусственный интеллект будет автоматически составлять расписание программ, управлять данными или даже создавать некоторый контент. В случае микшеров или маршрутизаторов я полагаю, что искусственный интеллект мог бы работать как продвинутая система помощи в некоторых ситуациях. Что касается систем внутренней связи, искусственный интеллект сможет адаптировать рабочий процесс и трафик динамичным и прозрачным образом для конечного пользователя.
- К сожалению, все большие изменения в одной отрасли означают большие перемены для людей, занятых в этой сфере. В некоторых случаях эти перемены будут позитивными, как описано выше. Но иногда машины будут выполнять работу людей. Какую именно работу? Мне кажется, что сейчас всё больше и больше операций, связанных с архивированием данных и управлением ими, будет выполняться с помощью искусственного интеллекта. Также уже сегодня мы можем видеть виртуальных ведущих, которых поддерживает искусственный интеллект. Конечно, ведущие-люди останутся важными фигурами на всех станциях, но на небольших рынках искусственный интеллект сможет заменить местные команды.
Все ответы на опрос “The World of Broadcasting in 2030. Survey of the website tkt1957.com” представлены на сайте tkt1957.com по указанной ссылке.
